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SPOC学校专有课程
统计学-2021春
第1次开课
开课时间: 2021年02月21日 ~ 2021年06月29日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 145 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=统计学可以帮助人们在纷繁复杂的各类信息中提炼出需要的内容,通过统计分析,得出有用的结论。在瞬息万变的信息时代,掌握科学的统计知识和方法,能够提升信息处理和统计分析的技能。相信对在线课程的反复研习,同学们可以尽快掌握课程重点、突破难点,把握统计学的关键脉络,支撑未来的学业和工作。
统计学可以帮助人们在纷繁复杂的各类信息中提炼出需要的内容,通过统计分析,得出有用的结论。在瞬息万变的信息时代,掌握科学的统计知识和方法,能够提升信息处理和统计分析的技能。相信对在线课程的反复研习,同学们可以尽快掌握课程重点、突破难点,把握统计学的关键脉络,支撑未来的学业和工作。
—— 课程团队
课程概述

统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。搜集统计数据是进行统计整理和分析的基础,整理统计数据是数据搜集与数据分析之间的必要环节,统计数据的分析是统计学的核心内容,是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。通过学习,学生需要掌握统计工作主要环节的概念、原则和方法,并能运用这些原则和方法来解决实际问题。

本课程是高等院校经济管理类本科专业学生的主干课。设置在线课程的目的在于形象化地培养学生有关统计知识方面的基本技能,以及应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。在线课程主要讲授每一个教学单元的重点和难点,实体课程与之相结合,通过更多的案例、习题和讨论加深学生的印象,使其真正掌握所学内容。



授课目标

本课程的主要授课目标是: 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 4. 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

成绩 要求


总成绩=每章单元测验(60%)+总测试(40%),18-25分为合格,25-30分为优秀。

具体内容如下:

  (1)单元测验(1-11章):每章测验包括15个随机抽取的客观题,每次满分30分。

 (2)总测试:15个随机抽取的客观题,满分30分。

 (3)课堂讨论:参与讨论区的交流与学习、回复及点赞。


课程大纲
导论
课时目标:掌握统计学的基本概念、内容、研究对象等;了解统计学的产生和发展过程。
1.1 导论
第1章 作业
第1章 测试
数据的搜集
课时目标:了解统计数据搜集的基本理论与方法,熟悉各种数据搜集的方式及方法。
2.1 数据的来源
2.2 调查数据
2.3 实验数据
2.4 数据的误差
第2章 作业
第2章 测试
描述统计
课时目标:掌握数据分布集中趋势和离散程度的测度;熟悉分组数据的集中趋势和离散趋势指标的比较,并能灵活加以运用。
3.1 数据的整理与展示
3.2 集中趋势的度量
3.3 离散趋势的度量
第3章 作业
第3章 测试
抽样分布
课时目标:掌握并充分理解中心极限定理,样本均值的抽样分布特征;了解样本方差的抽样分布。
4.1 统计量
4.2 样本均值的分布
4.3 中心极限定理
4.4 样本方差的分布
第4章 作业
第4章 测试
参数估计
课时目标:掌握点估计与区间估计的基本原理;理解评价估计量的标准;熟练掌握不同条件下一个总体均值和总体比例的区间估计;熟悉一个总体方差和两个总体参数的区间估计。
5.1 参数估计的一般问题
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
第5章 作业
第5章 测试
假设检验
课时目标:熟悉假设检验的基本思路,掌握提出原假设和备择假设的方法,理解区分假设检验中的两类错误;掌握正态分布情况下一个总体参数的假设检验及大样本条件下总体比例的假设检验。
6.1 假设检验的基本问题
6.2 总体参数的检验
6.3 检验问题的进一步说明
第6章 作业
第6章 测试
分类数据分析
课时目标:掌握列联表的结构和分布以及基于卡方分布的拟合优度检验与独立性检验。
7.1 分类数据与卡方统计量
7.2 拟合优度检验
7.3 列联分析(独立性检验)
7.4 列联表中的相关测量
7.5 列联分析中应注意的问题
第7章 作业
第7章 测试
方差分析
课时目标:掌握方差分析的基本思想和原理;了解方差分析的基本假定;掌握单因素方差分析的一般方法和分析思路。
8.1 方差分析引论
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
第8章 作业
第8章 测试
相关与回归分析
课时目标:掌握相关程度的测定方法;熟悉回归分析的基本方法;掌握一元线性回归方程的构造及参数估计;了解多元回归的分析思路。
9.1 相关关系
9.2 一元线性回归
9.3 多元线性回归
第9章 作业
第9章 测试
时间序列分析
课时目标:掌握各种动态分析指标的计算方法和具体运用;熟悉长期趋势、季节变动的测定方法;了解时间序列的概念、类型。
10.1 增长率分析
10.2 非线性趋势预测
10.3 复合型序列的分解预测
第10章 作业
第10章 测试
指数分析
课时目标:理解指数的概念和作用;学会编制综合指数、平均数指数及平均指标指数,并能将不同的指数区分开来,进一步能够利用指数体系进行因素分析。
11.1 基本问题
11.2 总指数的编制方法
11.3 指数体系
第11章 作业
第11章 测试
展开全部
预备知识

高等数学、概率论与数理统计

参考资料

1、贾俊平、何晓群、金勇进. 统计学(第七版). 中国人民大学出版社,2018 

2、戴维·莱文. 商务统计学(第7版). 中国人民大学出版社,2017 

3、李洁明. 统计学原理(第七版). 复旦大学出版社,2017

4、盛骤、谢式千、潘承毅. 概率论与数理统计(第4版). 高等教育出版社出版,2008 

5、吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社, 2014


源课程

该SPOC课程部分内容来自以上源课程,在源基础上老师进一步增加了新的课程内容

南京信息工程大学
7 位授课老师
魏娟

魏娟

副教授

巩在武

巩在武

教授

李琰

李琰

副教授

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