统计学
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spContent=在日益依赖数据的今天,树立正确的数据思维,能够帮助人们高效地甄别信息,从中提炼出有价值的内容。使用系统的统计理论和科学的统计方法,能够快速地提升数据处理和统计分析的技能,做到让数据说话。通过本课程学习,能够掌握基本的统计方法,使用统计工具对数据进行处理和统计分析。
—— 课程团队
课程概述

统计学是一门搜集、整理和分析数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。搜集统计数据是进行统计整理和分析的基础,整理统计数据是数据搜集与数据分析之间的必要环节,统计数据的分析是统计学的核心内容,通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。通过本课程的学习,学生能够掌握统计学的基本理论和方法,并用到实际问题的解决过程中。具体知识和技能如下:

1)理论知识。构建统计学知识体系,包括描述统计、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析等。

2)方法技能。如何收集数据、描述数据、解读数据,并进行统计推断,对不同变量之间的关系进行量化分析。

3)技术技能。熟练运用excelSPSS或者Python等工具分析处理数据。

4)应用技能。强调数据思维和技能培养,更注重统计理论和方法的应用。从案例分析入手,提升问题解决能力。


授课目标

本课程的主要授课目标是: 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 4. 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

课程大纲
预备知识

高等数学、概率论与数理统计

参考资料

1、贾俊平、何晓群、金勇进. 统计学(第七版). 中国人民大学出版社,2018 

2、戴维·莱文. 商务统计学(第7版). 中国人民大学出版社,2017 

3、李洁明. 统计学原理(第七版). 复旦大学出版社,2017

4、盛骤、谢式千、潘承毅. 概率论与数理统计(第4版). 高等教育出版社出版,2008 

5、吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社, 2014