北京理工大学

Python机器学习应用

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课程概述



人工智能(AI)如何建立呢?通过逻辑推理,还是通过学习模仿?近年来的发展看,机器学习似乎略胜一筹,机器学习建立智能,应用人工智能去解决问题吧

本课程面向各类编程学习者,讲解当下流行的机器习相关的技术和方法,帮助学习者利用Python语言掌握机器学习算法解决一般问题的基本能力,一窥前沿机器学习算法的奥秘

本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法库scikit-learn,这些算法在工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力,被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用,包括必修内容和选修内容两部分

必修内容包括:

(1)理解机器学习,通过介绍机器学习的基本问题(分类、聚类、回归、降维)介绍经典算法

(2)Python第三方库sklearnscikit-learn)讲解应用机器学习算法快速解决实际问题的方法。

选修内容包括:

(1)讲解AlphaGo背后的机器学习原理(强化学习);

(2)游戏对战实例展示,通过实例展示自主学习的强大魅力。

该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。

人生苦短,不要刀耕火种,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它!

2017年度全新上线的Python语言系列专题课,带给你不一样的学习体验!

>>Python 网络爬虫与信息提取

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

>>Python 数据分析与展示

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

>>Python 机器学习应用

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

>>Python 科学计算三维可视化

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001

>>Python 游戏开发入门

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001

>>Python 云端系统开发入门

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001871002






证书要求

本课程采取百分制,客观题占40分,主观编程题占60分。60-79分可获得合格证书,80分以上可获得优秀证书。

预备知识

  本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能,建议Python零基础学习者先修嵩老师的Python语言程序设计”课程。具体地,学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

  本课程需要学习者掌握NumPyMatplotlib库的基本使用,建议先修嵩老师的“Python数据分析与展示专题课程。


授课大纲

根据第三方库内容特点,课程共分6个内容模块和2个实战模块:

    模块1:机器学习基本思想与原理 vs. sklearn库

    模块2:无监督学习之聚类、算法与用例(sklearn中的K-meansDBSCAN

    模块3:无监督学习之降维、算法与用例(sklearn中的PCANMF)

    模块4:监督学习之分类、算法与用例(sklearn中KNN、朴素贝叶斯、决策树

        模块5:监督学习之回归、算法与用例sklearn中线性回归、非线性回顾

        模块6(实战):监督学习实现手写识别实例编写,算法对比与分析

        模块7(选修):强化学习方法、深度学习

        模块8(选修、实战):实战项目Flappy Bird游戏智能对战

 

参考资料

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: https://www.continuum.io/  (推荐)

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/

参考教程

[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(2)》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2016.12

[2] 专题参考资料:《机器学习实战》,Peter Harrington著,人民邮电出版社。

参考网站

[1] Python Scikit-learn: http://scikit-learn.org 

[2] Python Matplotlib: http://matplotlib.org/ 


常见问题

Q1除了Python,这个课程需要其他编程语言基础吗?

A1

不需要,但本专题建议学习者掌握NumPyMatplotlib库的基本使用,建议先修嵩老师的“Python数据分析与展示专题课程,或者请学习专题内提供的自学资料。

 

Q2Python 2.xPython 3.x,这个课程采用哪个版本?

A2

Python 3.x已经足够成熟,这是Python语言的现在和未来,嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

 

Q3在线开放课程看不到老师,有问题谁来解答?

A3

为了更好服务同学们,本课程教师和多名助教会每天在线答疑,尽快解决与课程相关的各类问题。

 

Q4课程里面除了视频有什么新的形式吗?

A4

大学老师都是一本正经的,但你见过大学老师闲扯吗?课间,嵩老师想说说不一样的话...