北京理工大学

Python数据分析与展示

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课程概述


该课程的讲授内容和实战实例将领您开启“有趣”的Python数据处理体验。


“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly

运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段,分析数据展示规律,把思想变得更精细

本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块,在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。

本课程共包括4周内容,分别讲解:

(1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法;

(2)Python第三方库Matplotlib,讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法;

(3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。

该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。

人生苦短,不要刀耕火种,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它!

2017年度全新上线的Python语言系列专题课,带给你不一样的学习体验!

>>Python 网络爬虫与信息提取

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>>Python 数据分析与展示

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>>Python 机器学习应用

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>>Python 科学计算三维可视化

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>>Python 游戏开发入门

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证书要求

  本课程采取百分制,客观题和主观编程题各占50分。60-79分可获得合格证书,80分以上可获得优秀证书,满分者将获得嵩老师的额外神秘大礼

预备知识

  本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能,建议Python零基础学习者先修嵩老师的Python语言程序设计”课程。具体地,学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

授课大纲

根据第三方库内容特点,课程共分8个内容单元和4个实战单元:

       单元1NumPy库入门:一维、二维、N维、高维数据表示和操作

       单元2NumPy数据存取与函数:多维数据存储、随机数函数、统计函数、梯度函数

       单元3实战:图像的手绘效果

       单元4Matplotlib库的入门和基本使用

       单元5Matplotlib基础绘图函数:饼图、直方图、极坐标图、散点图

       单元6实战:引力波的绘制

       单元7Pandas库入门:Series、DataFrame类型、基本操作

       单元8Pandas数据特征分析:数据排序、基本统计分析、累计分析、相关分析

       单元9实战:房价趋势的关联因素分析

       单元10Pandas数据清洗和规约:数据清洗、缺失值处理、属性规约、主成分分析

       单元11Pandas时序数据处理与展示

       单元12实战:股票数据的趋势分析曲线


参考资料

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: https://www.continuum.io/  (推荐)

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/

参考教程

[1] Python零基础入门教程:Python语言程序设计基础(2)》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2017.2

教程链接:天猫地址  亚马逊地址  京东地址  当当地址  

[2] 专题参考资料:《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,O’Reilly & 机械工业出版社,2014.1(该书使用Python 2.x系列,内容略微陈旧,仅做参考)

参考网站

[1] Python NumPy: http://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: http://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: http://pandas.pydata.org/ 


常见问题

Q1除了Python,这个课程需要其他编程语言基础吗?

A1

不需要,只要具备基本的Python编程能力,就可以学习本课程。

 

Q2Python 2.xPython 3.x,这个课程采用哪个版本?

A2

Python 3.x已经足够成熟,这是Python语言的现在和未来,嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

 

Q3在线开放课程看不到老师,有问题谁来解答?

A3

为了更好服务同学们,本课程教师和助教会经常在线答疑,尽快解决与课程相关的各类问题。

 



授课老师
嵩天

嵩天

副教授

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