Python数据分析与展示
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课程评价
spContent=“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly” 运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段,分析数据展示规律,把思想变得更精细! ——“弹指之间·享受创新”,通过4周学习,你将掌握利用Python语言表示、清洗、统计和展示数据的能力。
—— 课程团队
课程概述

快讯:这是本课程第3次开课,全部视频和学习资源都经过再次优化,更加完美!

“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly

运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段,分析数据展示规律,把思想变得更精细

本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块,在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。

本课程共包括4周内容,分别讲解:

(1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法;

(2)Python第三方库Matplotlib,讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法;

(3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。

该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。

人生苦短,不要刀耕火种,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它!

本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成,完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容,培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。   


课程大纲

“Python网络爬虫与数据分析”(下)

【第〇周】数据分析之前奏

“数据分析”课程内容导学

Python语言开发工具选择

Anaconda IDE的基本使用方法

【第一周】数据分析之表示

第1周课程导学

单元1:NumPy库入门

单元2:NumPy数据存取与函数

单元3:实例1:图像的手绘效果

第一周测验:数据分析之表示

【第二周】数据分析之展示

第2周课程导学

单元4:Matplotlib库入门

单元5:Matplotlib基础绘图函数示例(5个实例)

单元6:实例2:引力波的绘制

第二周测验:数据分析之展示

【第三周】数据分析之概要

第3周课程导学

单元7:Pandas库入门

单元8:Pandas数据特征分析

单元9:实例3:房价趋势的关联因素分析

第三周测验:数据分析之概要

【第四周】数据分析之处理

第4周课程导学

单元10:数据的清洗和规约

单元11:时间序列的处理和展示

单元12:商品数据时序分析图

第四周测验:数据分析之处理



预备知识

本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能,建议Python零基础学习者先修嵩老师的Python语言程序设计”课程。具体地,学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

证书要求

本课程采取百分制,60-79分可获得合格证书,80分以上可获得优秀证书。

参考资料

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: http://www.continuum.io/  (推荐)

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/


参考教程

[1] Python零基础入门教程:Python语言程序设计基础(2)》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2017.2

教程链接:京东自营旗舰店  高教社天猫旗舰店  亚马逊地址


[2] 专题参考资料:《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,O’Reilly & 机械工业出版社,2014.1(该书使用Python 2.x系列,内容略微陈旧,仅做参考不建议跟踪学习

参考网站

[1] Python NumPy: http://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: http://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: http://pandas.pydata.org/ 


常见问题

Q1除了Python,这个课程需要其他编程语言基础吗?

A1

不需要,只要具备基本的Python编程能力,就可以学习本课程。

 

Q2Python 2.xPython 3.x,这个课程采用哪个版本?

A2

Python 3.x已经足够成熟,这是Python语言的现在和未来,嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

 

Q3在线开放课程看不到老师,有问题谁来解答?

A3

为了更好服务同学们,本课程教师和助教会经常在线答疑,尽快解决与课程相关的各类问题。


Q4有没有好的参考书推荐?

A4

本课程提供了视频、教学资源,但暂时没有参考书推荐。如果大家发现该领域优秀的参考书,可以反馈给老师。