spContent=《统计学》是一门理论与实践紧密结合、应用性广泛的方法类课程。结合社会经济实践，顺应大数据分析需求，运用统计数量分析的理论、方法和大数据分析技术，分析社会经济现象数量的表现、关系和变化规律，使学生了解统计思想，培养数据应用思维，学会用统计方法和数据处理技术分析和解决社会经济问题。
《统计学》是一门理论与实践紧密结合、应用性广泛的方法类课程。结合社会经济实践，顺应大数据分析需求，运用统计数量分析的理论、方法和大数据分析技术，分析社会经济现象数量的表现、关系和变化规律，使学生了解统计思想，培养数据应用思维，学会用统计方法和数据处理技术分析和解决社会经济问题。
—— 课程团队
课程概述
本课程是经管类专业本科学生的一门学科基础必修课，是一门收集、整理和分析统计数据的科学方法论学科，主要内容是在讲解统计理论的基础上，进一步重点阐述统计分析方法在实际工作中的具体应用。
学生通过对本课程的学习，应当可以在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析；为所学专业提供一定的理论和方法论支撑，以提高科学研究和实际工作能力。
授课目标
通过对本课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本内容和基本方法，能够通过统计数据的搜集、整理与分析，对社会经济现象数量方面问题开展分析与研究，并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。
成绩 要求
评价方案：
1.平时考核，占40%，其中平时考核为观看视频，线上测试，线下课堂表现
2.期末考试，60%。
课程大纲
第一章：总论
课时目标： 1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，首先对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识，进而对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程，为进一步掌握其主要内容和基本方法打好基础。2.本章教学重点（1）统计学的基本概念；（2）统计学科的研究对象和研究方法；（3）统计学的学科性质。3.本章教学难点（1）统计这一词的含义、相互关系；（2）统计学的基本概念，主要包括：总体、总体单位、标志、指标、变异、变量；（3）统计的应用与基本方法。
第一节：统计及其应用领域
（一）统计学的产生
（二）统计的应用领域
第二节：统计数据的类型
（一）分类数据、顺序数据、数值型数据
（二）观测数据和实验数据
（三）截面数据和时间序列数据
第三节：统计中的几个基本概念
（一）总体和样本
（二）参数和统计量
（三）变量
第二章：统计数据的搜集与整理
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与方法，掌握各种方法的特性、统计数据的来源及种类等。要求灵活运用各种数据搜集的方式方法，并对所得数据进行加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。2.本章教学重点（1）抽样调查、重点调查与典型调查的比较；（2）统计调查方案的设计；（3）调查对象、调查单位、报告单位的内涵等。3.本章教学难点（1）变量数列的内涵与外延；（2）统计分组的方法与技巧；（3）各种统计图的灵活应用。
第一节： 统计数据的来源
（一）统计数据的直接来源
（二）统计数据的间接来源
第二节： 调查数据
（一）概率抽样和非概率抽样
（二）搜集数据的基本方法
第三节：实验方法
（一）实验组和对照组
（二）实验中的若干问题
（三）实验中的统计
第四节：数据的误差
（一）抽样误差
（二）非抽样误差
（三）误差的控制
第五节：数据的预处理
（一）数据审核
（二）数据筛选
（三）数据排序
（四）数据透视表
第六节：品质数据的整理与显示
（一）分类数据的整理与显示
（二）顺序数据的整理与显示
第七节：数值型数据的整理与显示
（一）数据分组
（二）数值型数据的图示
第八节：合理使用图表
（一）鉴别图形优劣的准则
（二）统计表的设计
第三章：数据分布特征的描述
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，掌握数据分布集中趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解数据分布形状（即偏态与峰度）及其测度。熟练掌握数据分布特征的描述方法。2.本章教学重点（1）集中趋势测度指标的计算方法与应用场合；（2）离散程度测度指标的计算方法与应用场合；（3）相对位置的度量：标准分数等。3.本章教学难点（1）度与峰度指标的计算方法；（2）数据分布集中趋势的测定；（3）数据分布离散程度的测定；（4）常见概率分布的密度函数。
第一节：数据分布集中趋势的测定
（一）均值
（二）几何平均数
（三）众数
（四）分位数
第二节：数据分布离散程度的测定
（一）全距
（二）内距
（三）方差与标准差
（四）相对位置的度量：标准分数
（五）离散系数
第三节：数据分布偏度与峰度的测定
（一）偏态及其测量
（二）峰态及其测量
第四节：概率与概率分布
（一）随机事件及其概率
（二）概率的性质与运算法则
（三）离散型随机变量及其分布
（四）连续性随机变量的概率分布
第四章：抽样与参数估计
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，掌握抽样基本理论及参数的估计方法，理解对总体参数进行区间估计。要求掌握抽样调查中的基本概念、抽样估计的基本方法，掌握样本统计量的计算方法，并能对总体参数进行估计。2.本章教学重点（1）抽样估计的基本理论；（2）抽样误差的含义与计算方法；（3）区间估计问题。3.本章教学难点（1）抽样估计的基本理论；（2）抽样误差的含义与计算方法；（3）区间估计问题。
第一节：抽样及其抽样分布
（一）基本概念
（二）抽样分布
（三）抽样的组织方式
第二节：点估计
（一）衡量估计量优劣的标准
（二）点估计的常用方法
第三节：单个总体参数的区间估计
（一）总体均值的区间估计
（二）总体比例的区间估计
第四节：两个总体参数的区间估计
（一）两个总体均值之差的置信区间
（二）两个总体比例之差的置信区间
（三）两个总体方差比的区间估计
第五章：假设检验
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，了解假设检验的基本思想，掌握检验的步骤，掌握正态总体参数的假设检验和大样本下总体比例的假设检验。学生掌握假设检验的基本思路，会区分假设检验中的两类错误，并能够正确对实际问题进行假设检验的能力。2.本章教学重点（1）假设检验的基本思想；（2）总体均值、总体比例的假设检验及总体方差的显著性检验；（3）置信区间、p值的计算。3.本章教学难点（1）假设检验的基本思想；（2）总体均值、总体比例的假设检验及总体方差的显著性检验；（3）置信区间、p值的计算。
第一节：假设检验的基本问题
（一）基本思想
（二）假设与检验
（三）两类可能错误
（四）双边检验和单边检验
第二节：总体均值的假设检验
（一）z检验
（二）t检验
第三节：总体比例的假设检验
（一）单个总体比例的检验
（二）两个总体比例之差的检验
第四节：总体方差的显著性检验
（一）一个正态总体方差的显著性检验
（二）两个独立样本的正态总体方差相等的显著性检验
第五节：假设检验中的其他问题
（一）用置信区间进行检验
（二）利用p值进行决策
第六章：相关与回归分析
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，理解相关与回归分析的相关概念、类型，并进一步掌握相关程度的测定方法、判定相关的类别以及回归分析的基本方法。2.本章教学重点（1）线性相关系数的计算和判断；（2）一元线性回归模型的建立；（3）回归方程的意义描述。3.本章教学难点（1）线性相关系数的计算和判断；（2）一元线性回归模型的建立；（3）回归方程的意义描述。
第一节：相关分析
（一）相关关系的概念
（二）相关关系的种类
（三）相关图与相关表
（四）相关系数的测定
（五）相关分析的应用
第二节：回归分析
（一）回归分析的概念与种类
（二）直线回归
（三）曲线回归
（四）估计标准误差
第七章：时间序列分析
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，理解时间序列的概念、类型，掌握各动态分析指标的计算方法，掌握长期趋势、季节变动的测定方法。2.本章教学重点（1）长期趋势的测定和分析；（2）季节变动的测定和分析；（3）各动态分析指标的计算方法。3.本章教学难点（1）循环变动的测定和分析；（2）长期趋势的测定和分析；（3）季节变动的测定和分析。
第一节：时间序列概述
（一）时间序列的含义
（二）时间序列的编制原则
（三）时间序列分类
第二节：时间序列的描述性指标
（一）时间序列的水平分析
第三节：时间序列的趋势变动分析
（一）时间序列的构成要素与模型
（二）时间序列的趋势变动分析
第四节：时间序列的季节变动及循环变动分析
（一）季节变动分析
（二）循环变动分析
第八章：统计指数
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，正确理解指数的概念和作用，掌握各种指数的编制原理和计算方法，比如说常用的拉氏指数和帕氏指数。学会编制综合指数、平均数指数及平均指标指数，并能将不同的指数区分开来，进一步学会利用指数体系进行因素分析。2.本章教学重点（1）广义指数与狭义指数的区分；（2）数量指数与质量指数的区分；（3）指数化指标与同度量因素的区分；（4）综合指数与平均指数的编制与关系。3.本章教学难点（1）广义指数与狭义指数的区分；（2）数量指数与质量指数的区分；（3）指数化指标与同度量因素的区分；（4）综合指数与平均指数的编制与关系。
第一节：统计指数的概念与种类
（一）统计指数概念
（二）统计指数的特点与作用
（三）统计指数的种类
第二节：总指数的编制方法
（一）简单指数
（二）加权综合指数
（三）加权平均指数
第三节：指数体系
（一）总量指数与指数体系
（二）指数体系的分析与应用
第四节：几种典型的指数
（一）居民消费价格指数
（二）股票价格指数
（三）消费者满意度指数
第五节：综合评价指数
第九章：方差分析
课时目标：1.本章教学基本要求学生通过本章的学习，掌握方差分析的基本概念及作用，理解方差分析的基本过程，重点学会单因素方差分析、双因素方差分析方法。2.本章教学重点（1）单因素方法分析；（2）双因素方差分析。3.本章教学难点（1）误差分解；（2）双因素方法分析。
第一节：方差分析引论
（一）方差分析的概念
（二）方差分析的原理
（三）方差分析中的基本假定
第二节：单因素方差分析
（一）数据结构
（二）分析过程
（三）关系强度的测量
（四）方差分析中的多重比较
第三节：双因素方差分析
（一）双因素方差分析类型
（二）无交互作用的双因素方差分析
（三）有交互作用的双因素方差分析
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预备知识
参考资料
主要参考书目
1． 李金昌 . 《统计学》， 高等教育 出版社，201 8 年。
2．贾俊平：《统计学》，中国人民大学出版社，2008。
3．曹刚 李文新：《统计学原理》，上海财经大学出版社，2006。
4．茆诗松：《统计学基础》，华东师范大学出版社，2002。
5. 李洁明、祁新娥：《统计学原理》（第五版），复旦大学出版社，2010
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