spContent=脑科学旨在探索脑认知和意识的本质和规律。信息时代背景下，脑科学飞速发展，与人工智能一起正在探索人类智慧的终极秘密。本课程从最前沿的机器脑研究作为导入，深入介绍脑机接口、人工智能、类脑计算与神经计算方面的最新成果和未来发展趋势。继而介绍人脑科学的最新成果，包括脑功能的环路解析、脑高级认知功能和计算模型、脑疾病的机理研究和干预措施等。大脑与神经精神疾病息息相关，因此课程最终落脚在大学生的生活中，介绍神经和心理疾病的预防、识别与自我调适。
脑科学旨在探索脑认知和意识的本质和规律。信息时代背景下，脑科学飞速发展，与人工智能一起正在探索人类智慧的终极秘密。本课程从最前沿的机器脑研究作为导入，深入介绍脑机接口、人工智能、类脑计算与神经计算方面的最新成果和未来发展趋势。继而介绍人脑科学的最新成果，包括脑功能的环路解析、脑高级认知功能和计算模型、脑疾病的机理研究和干预措施等。大脑与神经精神疾病息息相关，因此课程最终落脚在大学生的生活中，介绍神经和心理疾病的预防、识别与自我调适。
—— 课程团队
课程概述
脑科学旨在探索脑认知和意识的本质和规律。信息时代背景下，脑科学飞速发展，与人工智能一起正在探索人类智慧的终极秘密。本课程从最前沿的机器脑研究作为导入，深入介绍脑机接口、人工智能、类脑计算与神经计算方面的最新成果和未来发展趋势。继而介绍人脑科学的最新成果，包括脑功能的环路解析、脑高级认知功能和计算模型、脑疾病的机理研究和干预措施等。大脑与神经精神疾病息息相关，因此课程最终落脚在大学生的生活中，介绍神经和心理疾病的预防、识别与自我调适。
成绩 要求
成绩构成比例：
线上参与10%；
课堂参与10%；
课后作业40%；
期末闭卷考试40%。
课程大纲
脑科学概述
（1） 使学生初步认识双脑（人脑、机器脑）的基础和全貌。
（2） 介绍脑科学的基本概念和研究方法，包括神经元的结构和功能、神经系统的分布和功能、神经信号的传递方式和神经科学研究的实验方法。
（3） 介绍课程的学习方法与要求。
机器脑实现环节（一）：神经信号的获取
（1）介绍常用的神经信号获取方法和技术，从临床应用和基础研究两个方面，阐述相关技术的基本原理和应用范围。
（2）介绍神经信号获取的最新技术的发展和可能的突破方向。
机器脑实现环节（二）：神经功能的调控
（1）重点介绍神经调控技术的种类和发展方向，从临床应用和脑机接口应用两个领域出发，介绍相关的神经调控技术。
（2）介绍新技术的发展方向和可能的思路。
机器脑实现环节（三）：面向脑机接口的脑信息计算
（1）颅内EEG、LFP、Spike等电信号的解码、神经环路的脑连接分析、神经信号的动态分析。
脑机接口系统及相关临床应用
（1）运动脑机接口、语言脑机接口、闭环调控脑机接口系统。
（2）脑机接口系统在脑疾病治疗中的临床应用。
从机器脑到人脑：常见心理健康问题和自我识别
（1）精神障碍概览
（2）常见精神障碍的神经科学基础
（3）相关前沿研究进展
（4）脑疾病的机理研究和干预措施
人脑相关前沿研究：神经退行性疾病的神经机制和研究进展
（1）不同神经退行性疾病的表现
（2）目前相关神经机制研究进展
（3）人工智能和脑机接口对神经退行性疾病的探索
脑科学研究的伦理和未来
（1）总结课程内容，回顾重点
（2）融会贯通，将知识与实践相结合
（3）神经科学、人工智能的伦理和隐私保护
（4）展望未来，鼓励创新，鼓励学生继续探索
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