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SPOC学校专有课程
Python数据分析-NumPy、Pandas、Matplotlib
第1次开课
开课时间: 2023年07月21日 ~ 2023年09月20日
学时安排: 4小时每周
当前开课已结束 已有 148 人参加
立即自学
往期不提供结课证书,想参加下学期课程, 点击这里预约>>
spContent=在大数据时代,使得各行各业随时随地产生大量的真实数据,如果掌握了分析数据的技能,就会挖掘数据内涵的规律,本课程讲述的三个三方扩展库的知识简单易学,能够帮助您提高在科学计算、数据分析、数据挖掘的能力。
在大数据时代,使得各行各业随时随地产生大量的真实数据,如果掌握了分析数据的技能,就会挖掘数据内涵的规律,本课程讲述的三个三方扩展库的知识简单易学,能够帮助您提高在科学计算、数据分析、数据挖掘的能力。
—— 课程团队
课程概述

本课程以数据分析三剑客:NumPy , Pandas, Matplotlib为主线 ,以数据分析的基本流程展开讲解,详细讲述了数组计算模块NumPy, 数据处理与数据分析Pandas,数据可视化模块Matplotlib,通过典型的数据分析案例,对所学知识进行综合应用,检验学习成果。


成绩 要求

本课程成绩包括:


考试成绩90%,讨论10%。

课程大纲
第4章 Numpy
4.1 Numpy简介
4.2.1使用array( )创建数组
4.2.2 数据类型和数组对象的基本属性
4.2.3 使用内置函数创建数组
4.3 ndarray数组转换
4.4 ndarray形状转换
4.5 数组索引和切片
4.6 数组的基本运算、广播
4.7 NumPy的通用函数
4.8.1 NumPy线性代数函数
4.8.2 NumPy随机数函数
4.8.3 NumPy统计、排序、条件函数
4.9 NumPy单元小结
第5章 Pandas
5.1 Pandas简介
5.2.1 Series对象
5.2.2 DataFrame对象
5.3数据文件读取
5.4 数据清洗
5.5 数据规整化
5.6 统计分析
5.7 pandas单元小结
第6章 Matplotlib
6.1 Matplotlib简介
6.2 Matplotlib二维画图
6.3 Matplotlib三维绘图
6.4 Matplotlib绘制动画
6.5 Matplotlib单元小结
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预备知识

本课程需要学习者具备Python的程序基础、数据库基础、Web程序基础

参考资料

1、数据科学技术与应用》,宋晖,刘晓强主编,电子工业出版社,2018.8

2、《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,O’Reilly & 机械工业出版社,2018.7

3、《Python编程从数据分析到机器学习实践》(微课视频版),刘瑜著,2020.2

4、《Python数据可视化之matplotlib实践》,刘大成著,2020.8

参考网站

[1] Python NumPy: https://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: https://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: https://pandas.pydata.org/ 

北京科技大学
1 位授课老师
艾冬梅

艾冬梅

艾冬梅

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