spContent=为了适应移动学习方式的需要，本课程内容由一系列知识点片段构成。每个片段视频时长为10分钟左右。课程设计充分考虑学习者的感受，力求化繁为简，通过有趣的案例、形象的比喻、细致的讲解等方法使抽象的理论具体化、难懂的知识通俗化，让学习者感受到汲取知识营养的快乐充实。
授课团队由获得国家级或省级教学奖的优秀教师构成核心成员，并精选了深受学生欢迎的骨干教师。课程负责人陈亚丽为我校课堂教学名师，获得了全国数学微课程教学竞赛国家一等奖等教学奖20余项，团队成员有5位教师获得过省级以上教学奖励。老师们均采用启发式教学法，注重引导学生发现结果、归纳方法，促进自主学习的能力提升。课程讲解细致且条理清晰，案例丰富且贴近生活，相信能给大家带来愉快舒适的学习体验，让我们一起开启愉快的学习之旅吧！
为了适应移动学习方式的需要，本课程内容由一系列知识点片段构成。每个片段视频时长为10分钟左右。课程设计充分考虑学习者的感受，力求化繁为简，通过有趣的案例、形象的比喻、细致的讲解等方法使抽象的理论具体化、难懂的知识通俗化，让学习者感受到汲取知识营养的快乐充实。
授课团队由获得国家级或省级教学奖的优秀教师构成核心成员，并精选了深受学生欢迎的骨干教师。课程负责人陈亚丽为我校课堂教学名师，获得了全国数学微课程教学竞赛国家一等奖等教学奖20余项，团队成员有5位教师获得过省级以上教学奖励。老师们均采用启发式教学法，注重引导学生发现结果、归纳方法，促进自主学习的能力提升。课程讲解细致且条理清晰，案例丰富且贴近生活，相信能给大家带来愉快舒适的学习体验，让我们一起开启愉快的学习之旅吧！
—— 课程团队
课程概述
概率统计是大学本科理、工、管等各专业的一门重要基础课。 是研究和揭示随机现象中统计规律的数学学科，应用广泛，几乎遍及所有科学技术领域。
本课程分为四个部分，分别为随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征、参数估计与假设检验。
通过本课程的学习，可以使学习者理解概率论的基本概念、基本理论，掌握处理随机现象的基本思想和基本运算方法，具备一定的分析和处理带有随机性数据的能力，更重要的是在学习过程中培养抽象思维、逻辑推理的能力，以及综合运用概率论与数理统计的知识和方法分析、解决实际问题的能力，为学生学习后继课程奠定必要的数学基础。
本课程重视教学全过程，采用“双融合”重构课程内容（思政育人与课程教学和评价体系融合，经典理论与学科前沿和现实生活融合），旨在帮助学习者学用结合，有效服务自身专业或实际生活。建设了配套教材教辅（高等教育出版社出版社出版），旨在帮助学生更好地预习复习，巩固训练。建设了“双延展”课程资源，向前延展提供本课程的先修知识点，旨在解决基础差异造成的学习困难。向后延展提供本课程支撑的专业阅读文献、应用案例等，在课程与专业之间架桥梁，旨在帮助学生学以致用，拓宽学习维度。
课程大纲
随机事件与概率
课时目标：（1）了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。（2）理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式。（3）理解事件的独立性的概念，会用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验，掌握二项概率公式。
1.1.1随机事件与样本空间
1.1.2 随机事件的关系与运算
1.2.1 概率的定义和性质
1.2.2 古典概型
1.3.1条件概率与乘法定理
1.3.2全概率公式
1.3.3 贝叶斯公式
1.4.1事件的独立性
1.4.2伯努利概型
第1章先修知识复习
第1章习题选讲
第1章课后延伸阅读
第1章单元测验
随机变量及其分布
课时目标：（1）理解随机变量及其概率分布，理解分布函数的概念，掌握分布函数的性质，会用随机变量描述事件并计算相应的概率。（2）理解离散型随机变量及其概率分布，掌握0-1分布、几何分布、二项分布、超几何分布、泊松分布，会应用典型离散型分布。（3）了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。（4）理解连续型随机变量及其概率密度，掌握均匀分布、指数分布、正态分布。（5）理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布；掌握离散型联合概率分布、边缘分布；掌握连续型联合概率密度、边缘密度；了解条件分布；会利用二维随机变量概率分布计算事件的概率。（6）理解随机变量的独立性，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。（7）掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。（8）会求两个独立随机变量的简单函数的分布。（9）掌握中心极限定理。
2.1.1一维离散型随机变量定义以及（0-1）分布
2.2.1常见的离散型随机变量1
2.2.2.常见的离散型随机变量2
2.3.1随机变量的分布函数
2.4.1连续型随机变量的密度函数
2.4.2均匀分布和指数分布
2.4.3 正态分布
2.5.1二维随机变量的分布函数
2.5.2二维离散型随机变量的联合分布
2.5.3二维连续型随机变量的联合分布
2.6.1边缘分布
2.6.2随机变量的相互独立性
2.7.1一维离散型随机变量的函数及其分布
2.7.2二维随机变量的函数的分布
2.7.3三大分布
2.7.4中心极限定理
第2章先修知识复习
第2章习题选讲
第2章课后延伸阅读
第2章单元测验
随机变量的数字特征
课时目标：（1）理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。（2）会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望，会根据二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。（3）了解切比雪夫不等式及切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律和独立同分布大数定律。
3.1.1数学期望（离散型）
3.1.2.数学期望（连续型）
3.1.3随机变量函数的数学期望
3.2.1方差的定义
3.2.2方差的性质
3.2.3常见随机变量的数学期望与方差
3.2.4协方差
3.2.5相关系数
3.3.1大数定律1
3.3.2大数定律2
第3章先修知识复习
第3章习题选讲
第3章课后延伸阅读
第3章单元测验
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预备知识
《高等数学》或《微积分》中一元函数微积分、二重积分、无穷级数等相关知识。
参考资料
教材：
《概率论与数理统计》李小明、谢祥俊、刘建兴主编，高等教育出版
参考教材：
《概率论与数理统计》何书元主编，高等教育出版社
《概率论与数理统计》同济大学数学系编，人民邮电出版社
《概率论与数理统计》吴赣昌主编，中国人民大学出版社
习题集：
《概率论与数理统计作业集》宋国杰、陈亚丽、郑琴等编，高等教育出版社
参考习题集：
《概率论与数理统计习题全解指南》盛骤、谢式千、潘承毅主编，高等教育出版社
《概率论与数理统计习题精讲》房永飞主编，机械工业出版社
常见问题
1.在课程开始后是否还能注册？
你可以在任何时间注册，但是你在截止日期后提交作业将不能得到相应的分数。
2.这门课的教材是什么？
《概率论与数理统计》李小明、谢祥俊、刘建兴主编，高等教育出版
3.这门课的教辅是什么？
《概率论与数理统计作业集》宋国杰、陈亚丽、郑琴等编，高等教育出版社
4.如果有问题，在哪里反映？
在讨论区。发帖时请看清讨论区板块，按讨论区公告要求发帖。
浙公网安备 33010802012594号
