spContent=统计学原理是一门具有一定的理论性，但同时具有很强应用性的课程。该课程主要介绍各种统计分析方法，运用统计方法分析现实的数据。
统计学原理是一门具有一定的理论性，但同时具有很强应用性的课程。该课程主要介绍各种统计分析方法，运用统计方法分析现实的数据。
—— 课程团队
课程概述
借助统计方法了解准备事实真相。
只要得到可靠的统计量，就能做出客观的决策，才能进行精确的预测。
大数据时代，统计可以成为提炼数据本质的一件法宝！
授课目标
通过本课程的学习，使得学生获得：
1、知识：比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计调查、统计整理和统计分析 。
2、能力：具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领域实际问题的基本能力。
3、素质：培养学生严谨负责的态度和清晰有序的逻辑思维。
成绩要求
课程大纲
数据与统计学
课时目标：本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识，通过本章的学习，掌握统计学有关方面的含义，了解有关统计学分科与其他学科的关系，并重点掌握统计学中的几个基本概念，理解有关统计数据的计量尺度及掌握数据类型。
（1）统计及其应用领域
（2）统计数据的类型
（3）统计中的几个基本概念
（4）统计数据的搜集
统计数据的图表展示
课时目标：了解有关统计数据的预处理方法，掌握不同类型数据的整理和图示方法；了解图表的合理使用。
（1）数据的预处理与统计整理
（2）品质数据的整理与展示
（3）数值型数据的整理与展示
（4）合理使用图表
数据的概括性度量
课时目标：通过本章学习，了解数据分布的类型（偏态与峰度）以及其的分布特征的测度，掌握分布集中趋势测度（众数，中位数，均值）和分布离散程度的测度（极值，平均值，标准值）及其计算方法和应用场合，用Excel计算描述统计量并进行分析。重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较。并能灵活运用到各种分析中去。
（1）集中趋势的度量
（2）离散程度的度量
（3） 偏态与峰度的度量
随机变量的概率分布
课时目标：通过本章学习，了解随机试验，事件及其概率的概念，掌握概率的性质和运算，介绍常见的几种离散型变量和连续型变量的分布，掌握正态分布的计算和性质。了解统计量的基本概念，掌握常见的四种统计量。了解抽样分布的各种形式。（已学概率论与数理统计的学生本章可以酌情删减）
（1） 随机事件及其概率
（2）概率的性质与运算法则
（3） 离散型随机变量及其分布
（4）连续型随机变量的概率分布
（5）样本统计量的概率分析
参数估计
课时目标： 通过本章学习，了解参数估计的基本原理，参数估计中的点估计和区间估计的概念。掌握单个总体的参数的区间估计方法。并能熟练运用样本容量的计算公式。
（1）参数估计的基本原理
（2）一个总体参数的区间估计
（3）两个总体参数的区间估计
（4） 样本量的确定
假设检验
课时目标：通过本章的学习,了解假设检验的基本原理和假设表达，两类错误的定义和关系,掌握假设检验的显著性水平的统计解释以及与P值的区别。了解两个总体参数的检验的方法。
（1）假设检验的基本问题
（2）一个总体参数的检验
（3） 两个总体参数的检验
（4） 检验问题的进一步说明
列联分析
课时目标：通过本章的学习，了解分类数据的列联表的构造和分布，了解列联表中的相关测量。
（1）分类数据与卡方统计量
（2） 拟合优度检验
（3）列联分析--独立性检验
（4） 列联表中的测量
方差分析
课时目标：通过本章的学习，了解方差分析的基本思想和原理以及方法的假设，掌握单因素和双因素方差分析的基本步骤和方法，以及了解多重比较方法。
（1）方差分析引论
（2）单因素方差分析
（3）双因素方差分析
一元线性回归
课时目标：通过本章的教学，使学生掌握相关与回归分析的基本思想，会进行一元线性回归分析，能看懂和统计软件的一元线性回归分析结果，会对回归方程进行解释，会利用回归方程进行点估计。
课堂讲授与习题实例讲解相结合。课前需要学生阅读相关文献，上课结合实例，通过启发式提问引导学生思考并进行讨论，最后总结，加深学生对理论的理解和运用。
展开全部
预备知识
参考资料
[1]《深入浅出统计学》，道恩·格里菲斯.成都：电子工业出版社，2018年
[2]《爱上统计学》，（美）尼尔·萨尔金德著，史玲玲译，重庆大学出版社.2011年
[3]《赤裸裸的统计学》，查尔斯·韦兰，中信出版社，2013年
[4]《抽样技术（第四版）》，金勇进，中国人民大学出版社，2015年
浙公网安备 33010802012594号
