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SPOC学校专有课程
卫生统计学I
第5次开课
开课时间: 2025年02月26日 ~ 2025年07月14日
学时安排: 线上1-2学时/每周;线下5学时/周
进行至第20周,共20周 已有 68 人参加
立即参加
spContent=本课程包括朱彩蓉教授线下讲授的《卫生统计学》课程,以及上海交通大学数学科学学院“概率论与数理统计”教学团队精心打造的图文并茂、声像结合的在线视频课程中的部分内容共同构成,以夯实预防医学学生的数理统计学基础。
本课程包括朱彩蓉教授线下讲授的《卫生统计学》课程,以及上海交通大学数学科学学院“概率论与数理统计”教学团队精心打造的图文并茂、声像结合的在线视频课程中的部分内容共同构成,以夯实预防医学学生的数理统计学基础。
—— 课程团队
课程概述

本课程的教学理念是以学生为中心,以应用为导向,以创新为手段,以人才为目标。《卫生统计学I》是针对公共卫生学院预防医学专业开设的专业必修课,5学分,线下70学时,线上20学时。配套教材为人民卫生出版社李晓松教授主编的《卫生统计学》第八版。线上资源包括:教材配套电子资源及上海交大慕课《概率论与数理统计》,线上数理统计课程以夯实预防医学学生统计基础。

本课程起源于华西医科大学1950年代开设的《保健组织学》,1964年应卫生部要求,正式更名为《卫生统计学》。我系前辈们编写的人卫出版社《卫生统计学》1-4版、8版,是本课程的基石。近20年来,本课程不断改革创新,2021年获批四川省省级线上线下混合式一流本科课程。

授课目标

设定本课程目标如下:

知识传授——学科交叉融合

能力培养——服务卫生决策

价值塑造——倡导科研诚信

成绩 要求

本课程成绩由线上线下课程作业,期中考试,期末考试,文献评述,实验设计报告等部分组成。


课程大纲

第一周

第1讲 随机事件与样本空间

第2讲 古典概型

第3讲 条件概率与事件的独立性

第一周习题

第二周

第4讲 全概率公式

第5讲 贝叶斯公式及其应用

第二周习题

第三周

第6讲 随机变量及其分布函数

第7讲 伯努利试验与二项分布

第8讲 Poisson定理与Poisson分布

第三周习题

第四周

第9讲 连续型随机变量与密度函数

第10讲 正态分布

第11讲 一维随机变量函数的分布

第四周习题

第四周习题(新)

第五周

第12讲 二维随机变量的联合分布函数

第13讲 二维离散型随机变量

第14讲 二维连续型随机变量

第五周习题

第六周

第15讲 二维连续型随机变量的几种常见分布

第16讲 随机变量的条件概率分布—离散型随机变量的条件概率分布

第17讲 随机变量的条件概率分布—连续型随机变量的条件概率分布

第六周习题

第七周

第18讲 二维随机变量的独立性

第19讲 二维随机变量函数的分布(1)

第八周

第20讲 二维随机变量函数的分布(2)

第21讲 数学期望及其应用(1)

第22讲 数学期望及其应用(2)

第九周

第23讲 方差及其应用

第24讲 协方差与相关系数

第25讲 相关系数性质的解读

第十周

第26讲 切比雪夫不等式

第27讲 依概率收敛

第28讲 大数定律及其应用

第十周作业

第十四周

第29讲 中心极限定理及其应用

第30讲 数理统计基本概念

第31讲 正态总体的抽样分布

第十四周作业

第十二周

第32讲 矩估计

第33讲 极大似然估计

第十三周

第34讲 无偏估计

第35讲 有效性与一致性

展开全部
预备知识

掌握基本微积分理论与部分线性代数基本理论.

参考资料

配套教材:


1. 李晓松.卫生统计学.人民卫生出版社,2018


2.卫淑芝,熊德文,皮玲.概率论与数理统计-基于案例分析.高等教育出版,2020.


参考教材:


1. JOHNSON R A.概率论与数理统计. 9版.英文版.北京:电子工业出版社,2017


2.Murphy E A .Biostatistics in Medicine.

Baltimore: The Johns Hopkins University Press, 1982

常见问题

Q : 为什么要学习这门课程


A : 该课程是医学生探索医学卫生领域规律时必须要掌握的一门工具.


Q : 你们课程的特色是什么?


A : 课程结合案例,深入浅出地介绍统计学基本概念和方法,训练学生利用统计学方法解决医学卫生领域专业问题的能力,并培养学生的科研思维。


Q : 你们课程的效果好吗?


A : 不仅是知识的介绍,而且激发学生应用知识的能力,快速、有效的掌握课程的核心框架.


Q : 我可以在你们课程中得到那些意外收获?


A : 有效构建统计学与医学的桥梁作用.

四川大学
1 位授课老师
朱彩蓉

朱彩蓉

教授

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