spContent=GIS空间分析是地理信息系统（geographical information system，GIS）的核心功能，也是评价地理信息系统功能强弱的重要指标之一。本课程通过对空间分析与建模基本概念、基本理论和基本方法的讲授和多媒体演示等教学环节，达到如下目的：1、让学生掌握空间分析与建模的基础知识、常用方法，建立起定量概念和地理学方法论的基础，了解学科发展的特点和趋势。2、培养学生用定量的观点认识和研究地理（自然和人文）现象及其变化规律，理解空间分析与建模在实际工作中的意义和作用。3、使学生能够运用一般的数学方法来描述、分析和解决实际地理学问题，正确处理资料，根据实际的地理研究对象，建立起适宜的数学模型。
《GIS空间分析》是地理信息科学专业必修的专业课。该课程在教学计划中占有重要地位，该课程有助于地理信息科学专业人员应用有关空间分析技术解决资源利用、环境保护、区域发展等实际地理问题。
GIS空间分析是地理信息系统（geographical information system，GIS）的核心功能，也是评价地理信息系统功能强弱的重要指标之一。本课程通过对空间分析与建模基本概念、基本理论和基本方法的讲授和多媒体演示等教学环节，达到如下目的：1、让学生掌握空间分析与建模的基础知识、常用方法，建立起定量概念和地理学方法论的基础，了解学科发展的特点和趋势。2、培养学生用定量的观点认识和研究地理（自然和人文）现象及其变化规律，理解空间分析与建模在实际工作中的意义和作用。3、使学生能够运用一般的数学方法来描述、分析和解决实际地理学问题，正确处理资料，根据实际的地理研究对象，建立起适宜的数学模型。
《GIS空间分析》是地理信息科学专业必修的专业课。该课程在教学计划中占有重要地位，该课程有助于地理信息科学专业人员应用有关空间分析技术解决资源利用、环境保护、区域发展等实际地理问题。
—— 课程团队
课程概述
GIS空间分析是地理信息系统（geographical information system，GIS）的核心功能，也是评价地理信息系统功能强弱的重要指标之一。本课程通过对空间分析与建模基本概念、基本理论和基本方法的讲授和多媒体演示等教学环节，达到如下目的：1、让学生掌握空间分析与建模的基本理论、方法与技术，建立起定量概念和地理学方法论的基础，了解学科发展的特点和趋势。2、培养学生用定量的观点认识和研究地理（自然和人文）现象及其变化规律，理解空间分析与建模在实际工作中的意义和作用。3、使学生能够运用一般的数学方法来描述、分析和解决实际地理学问题，正确处理资料，根据实际的地理研究对象，建立起适宜的数学模型。
《GIS空间分析》是地理信息科学专业必修的专业课。该课程有助于学生应用有关定量分析方法解决资源利用、环境保护、区域发展等实际地理问题。通过做练习、多媒体演示等教学过程，培养学生的实际动手能力。根据学科实践性较强的特点，本课程专门配合运用Excel、SPSS、ArcGIS等软件进行多媒体演示教学和学生实际操作实习等内容。
成绩 要求
本课程考试采用闭卷考核方法，时间为2 小时。
期末考试成绩占总成绩的70%
平时成绩占总成绩的30%。
课程大纲
绪论
课时目标：对空间数据的分析，即现代地理学中数学方法的形成和发展及其主要内容有概括性的认识，理解现代地理学中地理模型的应用领域和应用中应该注意的问题
1.1 空间分析与建模
1.2 空间分析
1.3 地理模型
地理数据及其采集与处理
课时目标：掌握地理数据的类型、基本特征、来源渠道。明确对地理数据进行加工处理的作用；掌握一些常用的统计指标：平均值、中位数与众数。理解描述地理数据分布离散程度的指标。
2.1地理数据的类型
2.2地理数据的基本类型
2.3地理数据的采集与处理
2.4地理数据的统计处理
统计分析方法
课时目标：掌握相关分析方法、地理回归模型的建立、时间序列分析方法；掌握系统聚类分析方法和主成分分析方法的基本原理、具体计算方法步骤及其应用。’
3.1 相关分析方法
3.1.1 地理相关的意义
3.1.2 地理相关程度的度量方法
3.1.3 相关系数的显著性检验
3.2 回归分析方法
3.2.1 地理回归分析的意义和作用
3.2.2 一元地理回归模型的建立
3.2.3 多元地理回归模型的建立
3.2.4 非线性回归模型的建立方法
3.3 时间序列分析
3.3.1 时间序列的两种形式——增长和下降
3.3.2 时间序列的滑动平均
3.3.3 时间序列的趋势分析
3.4 系统聚类分析
3.4.1 地理系统分类的意义和作用
3.4.2 聚类分析的数据处理
3.4.3 聚类分析的统计量
3.4.4 地理系统的聚类方法
3.4.5 系统聚类方法应用实例
3.5 主成分分析
3.5.1 主成分分析方法的基本原理
3.5.2 主成分分析的计算步骤
3.5.3 主成分分析方法的应用实例
3.5.4 主成分分析与聚类分析相结合
AHP决策分析方法
课时目标：了解AHP决策分析方法的基本原理、步骤和计算方法以及该决策模型的应用范围
4.1 AHP决策分析方法
4.2 AHP决策分析方法的应用实例
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参考资料
1、徐建华，《计量地理学》，高等教育出版社，2013年
2、杨慧，《空间分析与建模》，清华大学出版社，2013年
浙公网安备 33010802012594号
