学习这门课，是因为自然语言处理（NLP）是生成式人工智能软件技术专业的核心基础课程，是理解大模型、语言理解与智能应用的关键环节。本课程主题围绕自然语言处理的主要任务、深度学习模型及前沿技术展开，包括文本分类、词向量、RNN/LSTM、Transformer、BERT、GPT、大语言模型与提示学习等内容。

通过学习，能够系统掌握文本表示、神经网络建模、自注意力机制、预训练—微调范式等基础理论，并具备构建和优化NLP模型的实践能力。此外，本课程能帮助理解当前LLM的原理与应用，掌握微调、语义检索、问答系统等实际技能，为后续科研、就业和工程开发打下坚实基础。

课程特色与亮点包括：混合式教学模式（线下导学 + 线上理论与实验）；理论 + 编程实践深度结合（小实验 + 综合大实验）；紧跟AI前沿（BERT、GPT、LLM、RLHF等最新技术）；强调工程能力与创新能力（完整NLP项目流程实战）；融入伦理思政与技术社会影响讨论。

这是理解现代AI最关键、最实用的一门课程。

小作业+大作业