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SPOC学校专有课程
语音信号与数字音频
第6次开课
开课时间: 2022年03月07日 ~ 2022年07月10日
学时安排: 4小时每周
当前开课已结束 已有 42 人参加
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—— 课程团队
课程概述

语音信号与数字音频是为电子信息工程类专业本科生开始的必修专业课。内容涵盖以下基本理论和方法:语音信号的时域处理、频域处理、同态处理、线性预测分析等,及其在压缩、增强等领域的应用;音频分类及场景识别、音频压缩、音频检索等。通过学习,学生能够正确理解和掌握音频特别是语音信号处理的基础、原理、方法和应用。具有对音频信号进行时/频分析和进行压缩、消噪等实用化处理的能力。

成绩 要求

线上成绩 30%,含:单元测试、线上观看进度、线上互动情况等

线下平时成绩 30%,含:考勤、作业、课堂测验、课堂讨论发言等

期末考试 40%

总评成绩达到60分为合格。


课程大纲

第1讲 语音信号处理基础

1.1 概述

1.2 语音产生过程

1.3 语音分类

1.4 语音生成数字模型

第2讲 语音信号的时域分析

2.1 语音信号的预处理

2.2 语音短时能量分析

2.3 语音短时过零分析

2.4 语音短时相关分析

2.5 人耳的听觉特性

第3讲 同态滤波及倒谱分析

3.1 同态信号处理的基本原理

3.2 复倒谱和倒谱

3.3 语音两个卷积分量复倒谱的性质

3.4 避免相位卷绕的算法

第4讲 线性预测分析

4.1 线性预测分析的基本原理

4.2 线性预测分析的解法

4.3 线性预测分析应用

4.4 线性预测系数的转换

第6章 数字音频基础

6.1 音频信号数字化

6.2 音频的压缩域编码

6.3 音频信号的分类

6.4 音乐特征——节奏

6.5 音乐特征——旋律

第5讲 语音处理应用及质量评价

5.1 语音编码标准

5.2 波形编码

5.3 语音增强

5.4 语音通信系统质量评价

第7章 音乐检索

7.1 音乐信息检索概述

7.2 音乐哼唱检索

7.3 音乐乐纹检索

预备知识

先修课程:数字信号处理、随机过程

参考资料

[1] 胡航.现代语音信号处理.电子工业出版社,2014

[2] Lawrence RTheory and applications of digital speech processing.电子工业出版社/ Pearson 2010

[3] 韩纪庆, 郑铁然, 郑贵滨.音频信息检索理论与技术.科学出版社,2011 

[4] Meinard MüllerFundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, ApplicationsSpringer, 2015


南京邮电大学
1 位授课老师
邓立新

邓立新

副教授

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