《体育统计学》教学大纲

一、课程目标

1．使学生了解统计研究的基本思路，掌握体育统计学的基本思想及概念、基本原理和方法。（支撑毕业要求1、3、7）

2．掌握统计的基本技术，主要使用统计软件（如SPSS)的操作和方法对体育领域中的数据进行处理分析。包括运用SPSS进行统计数据文件建立及管理、连续性变量及分类变量的描述性统计、T检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析，并结合实际问题对统计结果进行阐述。（支撑毕业要求3、7、8）

3．结合体育领域的实际问题，运用SPSS进行描述性统计和推断性统计的综合运用，培养学生对体育领域内的随机现象进行定量描述和分析的能力。（支撑毕业要求3、7）

二、课程目标与毕业要求的对应关系

三、教学内容、重难点和课时安排

第一章 体育统计与SPSS

1、教学目的

了解体育统计的内容、任务、思想，掌握体育统计的基本概念、统计的基本步骤，掌握体育软件SPSS的安装和基本使用。

2、教学重点

SPSS的数据编辑及结果输出查看器窗口。

3、教学难点

体育统计中常见问题类型的理解及辨别。

4、教学内容

（1）体育统计的基本概念，包括总体、样本、参数及指标等。

（2）体育统计中常见的问题类型，主要包括描述性统计和推断性统计。

（3）掌握SPSS统计软件的启动和退出，并熟悉其界面和基本菜单。

5、基本要求

掌握体育统计学的基本概念、基本步骤，熟悉SPSSS的工作环境、掌握系统的三种运行方式；熟悉数据窗口的两个界面结构。

第二章 体育统计数据文件的建立及数据的常用整理

1、教学目的

掌握数据文件的建立，熟悉变量各项性质的设置，掌握数据的常用整理方式，包括缺失值及极端值的整理。

2、教学重点

调查问卷的数据文件建立、缺失值的处理。

3、教学难点

调查问卷的数据文件建立。

4、教学内容

（1）数据文件中变量的设置，包括名称、值、度量标准等。

（2）调查问卷中开放题、单选题的录入、多选题的录入。

（2）替换缺失值、极端值的处理。

5、基本要求

学会建立调查问卷的数据文件，并对数据文件进行主要的编辑操作，包括数据文件的建立与保存，打开、导入与导出，变量名与变量属性的编辑，数据的输入与编辑。掌握替换缺失值、极端值的处理。

第三章  连续变量的描述性统计

1、教学目的

掌握连续变量的描述性统计的指标体系，掌握SPSS中三种不同描述性统计分析方法。

2、教学重点

连续变量的描述性统计的指标体系及其操作分析。

3、教学难点

不同描述统计分析方法的灵活应用。

4、教学内容

（1）集中量数的指标体系，包括平均数、中位数、众数及百分位数。

（2）离散量数的指标体系，包括标准差、方差、标准误。

（3）SPSS中三种不同描述性统计分析方法，包括频率统计；描述性统计；探索分析与参数估计。

（4）三种分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

5、基本要求

熟悉描述统计的基本理论和主要分析方法, 根据已经建立的数据文件作频数分析、描述分析；对数据文件作数据探索性分析和平均数分析；根据软件运行结果，对其进行分析与评价。

第四章 分类变量的描述统计

1、教学目的

掌握调查问卷中分类变量的描述统计方法及操作。

2、教学重点

多个分类变量、多选题的描述统计分析。

3、教学难点

多选题的描述统计分析。

4、教学内容

（1）单（多）个分类变量的SPSS描述统计案例分析。

（2）多选题的频数列表案例分析。

（3）多选题的交叉列表案例分析。

5、基本要求

独立完成调查问卷中单（多）个分类变量、多选题的描述统计分析，并结合专业问题进行阐述。

第五章 假设检验

1、教学目的

掌握假设检验的步骤及几种常用的检验方法；并能根据分析任务的要求，掌握调用对应的SPSS检验过程。

2、教学重点

假设检验中常见的两类错误，SPSS中不同的假设检验方法应用。

3、教学难点

SPSS中不同的假设检验方法辨析及应用。

4、教学内容

（1）假设检验的基本思想及步骤。

（2）假设检验中常见的两类错误。

（3）SPSS中单样本T检验、配对T检验、独立T检验案例分析。

（4）进行单个总体均值的区间估计和两个总值均值之差的区间估计分析过程，并能正确地对输出结果进行解释说明，以得到相应的结论。

（5）根据检验的问题不同，能选择对应的选项调用单个总体均值的t检验、两个总体均值之差的t检验分析过程，并能判断检验的类型是属于左尾检验、右尾检验还是双尾检验。

5、基本要求

掌握根据实际问题，灵活应用SPSS中不同的假设检验方法。

第六章 方差分析

1、教学目的

熟悉方差分析的基本思想和原理。掌握SPSS中单因素方差分析、无重复试验双因素方差分析的应用。

2、教学重点

F检验方法和主要的方差分析方法。。

3、教学难点

方差分析的基本思想的理解，无重复试验双因素方差分析的应用。

4、教学内容

（1）方差分析的基本思想和原理。

（2）单因素方差分析过程；

（2）双因素方差分析过程；

（3）有交互作用的双因素方差分析过程；

（4）掌握各个分析过程的基本步骤、主要选择项的含义，输出结果的信息含义

5、基本要求

加深对方差分析基本思想的进一步理解；熟悉F检验方法和主要的SPSS方差分析方法。

第七章 卡方检验

1、教学目的

了解卡方检验的问题类型，熟悉卡方检验的应用前提，掌握不同类型的SPSS卡方检验方法。

2、教学重点

卡方检验解决的常见问题类型，不同类型的SPSS卡方检验方法。

3、教学难点

不同类型的SPSS卡方检验方法。如一般卡方、配对卡方。

4、教学内容

（1）卡方检验解决的常见问题类型。

（2）卡方检验的基本概念和方法。

（2）一般卡方检验SPSS案例分析。

（3）配对卡方检验的SPSS案例分析。

（4）分层卡方检验的SPSS案例分析。

5、基本要求

针对卡方检验解决的常见问题类型，选择不同的SPSS卡方检验方法。

第八章 相关与回归分析

1、教学目的

了解线性相关和一元线性回归的相关概念，掌握SPSS线性相关和一元线性回归的基本操作和应用。

2、教学重点

相关系数的计算与检验，一元线性回归方程的建立、求解、检验。

3、教学难点

利用一元线性回归方程解决预测实际问题。

4、教学内容

（1）掌握相关分析的意义、基本思想、数据要求、SPSS操作方法，包括：相关图形的绘制步骤、图形的含义说明、相关系数计算、偏相关系数的计算以及应用等。

（2）掌握SPSS一元线性回归分析的基本思想、数据要求、SPSS操作方法，包括：一元回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、拟和优度的检验等

（3）对各种回归输出结果作出正确的解释说明，进一步了解回归分析的基本步骤，明确各项检验的目的。

5、基本要求

基于对线性相关和一元线性回归概念的理解，掌握对线性相关和一元线性回归的判定及SPSS应用。

四、课程教学方法

本课程基于体育研究中的几类典型问题，在基本统计原理的解析基础上，着重从实务应用的角度出发，以体育领域真实的案例贯穿整个教学过程。重点结合SPSS上机实践，讲授数据处理及其SPSS统计分析过程。实践课由教师讲授并提出实践练习作业要求，学生按实验模块完成作业、自评和相互评价，最后师生研讨和总结的方式进行。

五、课程教学评价

1.考核内容

2.成绩评定方法

评定方式1：平时成绩占20% ，包括出勤、课堂讨论；评定方式2：实验成绩占30%，主要包括每个实验模块的上机操作课堂练习、小组讨论和反思总结；评定方式3:期末考试：考试时间90分钟，开卷机试，考试重在考查学生综合利用相关知识解决实践问题的能力。期末考试成绩占50%。

3.评分标准

表1：

七、课程学习资源

1.选用教材

2.主要参考书目

（1）薛薇. 统计分析与SPSS的应用［M］. 北京: 中国人民大学出版社，2008.

（2）贾俊平. 统计学（第三版）［M］. 北京：中国人民大学出版社，2007.

（3）杨晓明.主编.SPSS在教育统计中的应用[M] . 高等教育出版社,2003.

3.其它学习资源

网络课程：国家级精品课程《统计学》

八、课程学习建议

课前预习，课后复习；课堂上开动脑筋，踊跃发言，师生积极互动；能够理论联系实际地学习，把所学知识积极运用到毕业论文或相关研究的数据处理中，学以致用。