本课程是研究生 课程： 数据挖掘与分析(24级专硕方向3、方向5选修)

任课教师 刘倩,赵甜芳

本课程重点介绍Python语言处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧。内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化和数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python进行数据分析的读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据和习题数据都可在作者的学习博客https://Rstat.leanote.com下载使用，也可登录华信教育资源网https://www.hxedu.com.cn免费下载。

  本书适合各个层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。   

一、课程团队：王斌会、王术、梁焙婷、谢贤芬、刘倩、尹赫尧

二、课程讲解：主讲：王斌会教授 Email：Rstat@126.com

     助教：王术、尹赫尧 Email: shuwangjnu@126.com       

三、辅助资料：学习网站：www.jdwbh.cn/Rstat

              学习博客：www.yuque.com/rstat/dapy

教学方法：

l 课程定位：数据的可视化分析

l 分析工具：电子表格+Python

l 教学理念：（1）理论+实际；（2）定量+定性；（3）案例+实操 

教学内容：

l Python的基础知识：Python数据处理的计算机编程基础

l 数据的分析方法：数学、统计的数据分析基本方法

l 可视化分析技术：如何对数据和结果进行可视化