本课程讲授计算机视觉领域的基本理论和技术，使得本科学生能够掌握计算机视觉领域的基础知识，学会计算机视觉领域一些基本问题的处理技术和方法，并能够运用计算机编程技术实现具体算法，初步了解计算机视觉领域一些国际前沿的研究课题和方向。

（1）结合计算机发展历史和前沿学科应用等介绍，培养学生的社会责任感、强国使命感和爱国情怀；

（2）能够掌握计算机视觉的基本理论和方法，理解各种图像处理与计算机视觉技术的相关应用；

（3）能够综合应用数学、信息学、生物学等解决计算机视觉问题，具备初步解决智能化物体检测与识别等应用问题的实践能力；

（4）能够掌握跟踪计算机视觉相关领域国内外发展趋势及行业新进展的基本方法和途径。

本课程分数占比如下：

30%单元作业+50%期末考试分数+20%课程讨论

其中，课程讨论的满分标准被“课程讨论”中回复数量为5个以上

前导课程是高等数学、概率论与数理统计、图像处理、机器学习等。

《数字图像处理》，Rafael C. Gonzalez等著，阮秋琦等译，电子工业出版社，2010。

《计算机视觉：算法与应用》， Richard Szeliski著，艾海舟等译，清华大学出版社，2013。

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing (2nd Edition), Prentice Hall, 2003.

Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, （Free download）