线性代数是研究变量间线性关系的一门学科,具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性。线性代数在自然科学、社会科学及工程技术等领域中有着广泛的应用,特别是随着人工智能、大数据技术等前沿科技领域数学问题的不断涌现,线性代数的基础地位与作用更加凸显。通过本课程的学习,学生可以获得应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组等理论及其有关基本知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,提高抽象思维能力、逻辑思维能力以及对事物的认知能力,为学习后续课程和相关的专业课程奠定必要的数学基础。
为方便学习,我们将课程分成五个部分,共43讲。主要内容包括:行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形,内容以较小的颗粒形式呈现,力求更突出其精华,一次讲解1-2个知识点,使学习者更易于接受,更感兴趣;同时穿插思考题或测试题,引导学习者设疑提问,共同学习与解决问题。
掌握应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组等理论及其有关的基础知识,并能熟练地利用矩阵方法解决一些实际问题,为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。
本课程的学期成绩:过程性考核占30%,结果性考核占70%。
线性代数导论
线性代数的发展及其应用
介绍线性代数课程的主要内容及它们之间的关系,简单介绍行列式和矩阵的发展历史,为什么要学习线性代数以及如何学好这门课程。
拓展学习 被数学选中的人
拓展学习 托起人类文明的数学
行列式
行列式第一讲-----行列式概念的引进
行列式第三讲------n阶行列式
行列式第五讲------特殊行列式的计算
行列式第四讲------行列式的性质
行列式第六讲------行列式的计算
行列式第九讲------克莱姆法则
行列式第八讲------范德蒙行列式介绍
行列式第二讲-----逆序数与行列式
行列式第七讲-----行列式展开定理
作业1
作业3
作业 2+
矩阵
矩阵第一讲------矩阵是什么
矩阵第二讲------几种特殊的矩阵
矩阵第三讲------矩阵的运算-1
矩阵第四讲------矩阵的运算-2
矩阵第五讲------方阵的行列式
矩阵第六讲------伴随矩阵
矩阵第十讲------初等变换
矩阵第十四讲------矩阵的秩
矩阵第十一讲------初等矩阵
矩阵第七讲------逆矩阵的定义及可逆条件
矩阵第十二讲------逆矩阵的性质及初等变换法求逆阵
矩阵第八讲------逆矩阵的求法
矩阵第九讲------分块矩阵
矩阵第十三讲------矩阵方程
矩阵第十五讲------矩阵习题课
作业4+
作业5
作业6
作业7矩阵的秩
向量与线性方程组
向量与线性方程组第二讲------向量及其线性组合
向量与线性方程组第三讲------向量组的线性相关性
向量与线性方程组第四讲------相关性的判定定理
向量与线性方程组第五讲------相关性判定定理4与5的证明
向量与线性方程组第六讲------向量组的最大无关组与秩的定义
向量与线性方程组第七讲------向量组的最大无关组与秩的求法
向量与线性方程组第八讲------向量空间
向量与线性方程组第九讲------向量组习题课
向量部分视频课后习题答案
向量与线性方程组第十讲------齐次线性方程组解的结构
向量与线性方程组第十一讲------基础解系的求法
向量与线性方程组第十二讲------非齐次方程组解的结构
向量与线性方程组第十四讲------方程组习题课
向量与线性方程组第十三讲------含参数的方程组
线性方程组部分视频课后习题答案
向量与线性方程组第一讲---线性方程组解的判定
作业8 线性方程组解的判定
线性代数作业9 向量及其线性组合
作业10向量组的线性相关性
作业11 向量组的秩
作业12 线性方程组解的结构
特征值和特征向量
特征值和特征向量第一讲------向量组的正交性
特征值与特征向量第四讲------相似矩阵
特征值与特征向量第二讲------特征值与特征向量
特征值与特征向量第三讲------特征值与特征向量的性质
特征值与特征向量第五讲------一般矩阵的相似对角形
课后习题及答案
作业13 向量的内积、长度及正交性
作业14 特征值与特征向量
作业15 相似矩阵
无。
1.《线性代数》第4版 编著者:吴传生 出版社:高等教育出版社 2020年出版
2.线性代数(第六版), 同济大学数学系,高等教育出版社,2014年6月.
3.线性代数(第五版), 钱椿林,高等教育出版社,2020年8月.
4.线性代数与线性规划(第四版),周誓达,中国人民大学出版社,2018年1月.