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人工智能及应用探索
第1次开课
开课时间: 2025年05月15日 ~ 2025年06月29日
学时安排: 3-5
当前开课已结束 已有 253 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=本课程是一门面向本科生的通识公共选修课程,旨在帮助不同专业的学习者理解人工智能的基本原理、前沿技术及其在各行业的应用。课程内容涵盖人工智能发展历程、机器学习与深度学习基础、大模型技术、AI行业应用(媒体、医疗、教育等)、AI前言技术与伦理等关键议题。 本课程采用在线教学模式,结合多媒体课件、案例分析、实践演示,学生可通过自主学习和课程论坛参与交流,打破时间与空间的限制,灵活掌握人工智能知识。无论是否具备编程基础,课程都将为学生提供一个便捷、高效的AI学习平台,助力其在未来学习和职业发展中占得先机。
本课程是一门面向本科生的通识公共选修课程,旨在帮助不同专业的学习者理解人工智能的基本原理、前沿技术及其在各行业的应用。课程内容涵盖人工智能发展历程、机器学习与深度学习基础、大模型技术、AI行业应用(媒体、医疗、教育等)、AI前言技术与伦理等关键议题。 本课程采用在线教学模式,结合多媒体课件、案例分析、实践演示,学生可通过自主学习和课程论坛参与交流,打破时间与空间的限制,灵活掌握人工智能知识。无论是否具备编程基础,课程都将为学生提供一个便捷、高效的AI学习平台,助力其在未来学习和职业发展中占得先机。
—— 课程团队
课程概述

拥抱未来,从“智”开始! 人工智能已不再是遥远的科幻,它正深刻地改变着我们的工作、生活和社会。在这个充满变革的时代,深入理解和掌握人工智能,是您保持竞争力、把握未来机遇的关键。本门《人工智能及应用探索》高阶课程,正是为您量身打造的智能未来通行证。

这门课程学什么? 我们将带您系统探索人工智能的全貌:从它波澜壮阔的发展历程,到核心的机器学习、深度学习等关键范式;从引领潮流的大模型时代,到AI在教育、办公、媒体、医疗等各行业的创新应用实践;最终,我们将一同展望人工智能的前沿技术,深入探讨它对未来工作、社会伦理、产业生态的深远影响与挑战。

学完这门课,您将收获什么? 不仅仅是全面的AI知识体系,您更能:建立起分析和解决实际问题的“AI思维”;理解不同AI技术的优势与局限,知道何时何地如何应用它们;洞察AI赋能各行业的巨大潜力,为您的职业发展或行业创新提供新视角;更重要的是,您将具备批判性思考能力,能够理解并应对AI发展带来的机遇与挑战,更好地适应和引领智能时代。

为什么选择这门课? 作为一门通识课程,我们注重深度与广度的结合。课程体系分层进阶,内容涵盖从经典理论到前沿热点,紧密联系实际应用。我们不仅教您“是什么”和“为什么”,更强调“如何用”和“未来向”。无论您是希望系统充电、寻求职业突破,还是对AI充满好奇、渴望探索未来,这门课程都将是您不可多得的学习伙伴。

授课目标

本课程旨在帮助学生系统掌握人工智能的核心概念、发展历程和主要技术,包括机器学习、深度学习、大模型技术及AIGC(生成式人工智能)等前沿领域。通过学习AI的基本原理和算法框架,学生能够理解不同AI技术的适用场景及其工作机制。同时,课程将结合AI在医疗、教育、媒体、办公等行业的实际案例,使学生深入认识人工智能如何赋能社会发展,为进一步探索AI技术打下坚实的理论基础。

成绩 要求

课程总成绩=课堂表现+课后练习+课程论文。

课程大纲

第1章 人工智能基础

1.1 人工智能的起源、发展历程和现状

第2章 初识机器学习:定义、发展与应用

第3章 走进深度学习:原理、应用与未来

3.1 深度学习的特点、发展、主要框架、主要模型

第4章 大模型时代:理解与应用

4.1 大模型技术概述

4.2 大模型技术应用实践

第5章 AI应用:赋能行业转型与升级

5.1 AI赋能医疗

第6章 AI展望:机遇与挑战

6.1 人工智能前沿技术

6.2 人工智能发展的科技伦理反思

参考资料

[1] 周苏, 杨武剑. 人工智能通识教程(第2版·微课版)[M]. 北京:清华大学出版社, 2024.

[2] 杨俊杰, 刘勇, 张立敏. 大学生人工智能素养[M]. 北京:高等教育出版社, 2024.

成都工业学院
1 位授课老师
化希耀

化希耀

副教授

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