人工智能是计算机科学中的重要内容，已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。人工智能是模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都具有非常广泛的应用。本课程是人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化等专业本科生的一门基础课程。通过本课程的学习，使学生在掌握人工智能基本概念、原理和方法的基础上，及时了解和掌握人工智能产业升级与技术革新，培养创新意识和合作意识，并进一步促进学生学习人工智能的兴趣，培养学生的科学思维和解决人工智能领域复杂工程问题的能力。

本课程的目标包括：

课程目标1：使学生了解人工智能的发展状况与研究内容；掌握人工智能的基本概念，基本思想和重要算法，熟悉相关平台系统的使用。

课程目标2：使学生初步具备使用人工智能的方法解决实际问题的能力。

课程目标3：培养学生有效沟通与合作的团队合作精神。

课程目标4：培养学生自主学习和终身学习的能力。

课程思政目标：理解人工智能对国家安全的重要意义；理解人工智能及其相关技术的发展，对国民经济发展的重要作用；培养学生积极思考努力创新的能力和科技报国的家国情怀。

考核方式及成绩评定方式

课程考核强调平时成绩和最终成绩的综合方式。其中，课堂表现主要从学生上课是否专心听讲、回答教师提问是否正确，以及分组讨论是否积极、正确、有独特见解等，以提高课堂教学效果，培养学生的对新技术的兴趣，并逐步培养其创新能力。作业和课内实践方面要重点培养学生的创新能力，并且提高其对新技术探索和自学习的兴趣。期末考试将按照本课程的教学目标全面考核学生课程学习的效果，分析课程对毕业要求的达成度。

考核方式采用考查课形式。考核方式为笔试、论文、笔试结合论文等，最终由任课教师选定，若采用笔试则时间为120分钟。一般要求平时作业成绩与课内讨论及课内实验的最终考核占比30%，大作业或笔试成绩的最终考核占比70%。

大学数学、概率论与数理统计、人工智能程序设计(Python)

王洪元、张继，《人工智能导论：算法与编程》，第一版，北京：清华大学出版社，2023年

吴飞，《人工智能导论：模型与算法》，第一版，北京：清华大学出版社，2020年

王万良，《人工智能导论》第五版，北京：高等教育出版社，2020年

马少平，跟我学AI，北京：AI光影社，2022年

周志华，机器学习，第一版，北京：清华大学出版社，2016年