人工智能是迅速发展的新兴学科，已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都有非常广泛的应用。

 本课程可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良的《人工智能导论》为线上教学的依托课程平台，紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。

 通过本课程的学习，可以掌握知识表示、确定性和不确定性推理、搜索、进化计算、群智能、人工神经网络、专家系统、机器学习等基本理论与实用方法，了解深度学习、知识图谱等人工智能研究前沿内容，通过人工智能应用实例及虚拟仿真实验，可以提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。课程以理论为主，虚拟仿真实验为辅，理论与实作相结合，线上线下同步实施。

    本课程的目标是使学生了解人工智能的基本原理，学习和掌握人工智能的基本方法，帮助学生形成对人工智能一般应用的轮廓性认识，为学生今后在相关领域应用人工智能方法奠定基础。  

      课程总成绩是由单元测验（30%）、作业（20%）、讨论（10%）和考试（40%）组成，其中作业包含在线作业（5%）和虚拟仿真实验作业（15%）。课程总成绩分为“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次，其中总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。

 学习者具备一定的计算思维及程序设计基础，以及线性代数、概率论等数学知识即可。

[1]王万良.人工智能导论（第4版），高等教育出版社，2017年7月（教材官网）

[2]李德毅，人工智能导论，中国科学技术出版社，2018

[3]王万良.人工智能及其应用（第三版），高等教育出版社，2016年2月（教材官网）

[4]Stuart Russell and Peter Norvig, “Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd ed)”, . Prentice Hall, Dec. 11, 2009.

[5]Stuart Russell等著，殷建平等译：《人工智能：一种现代的方法 (第3版)》，清华大学出版社，2013年11月1日。

注：这本书是上述参考书籍[4]的中译本