大数据技术原理与应用(管理学门类)
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课程评价
spContent=本课程以管理学门类各类学生为对象,以大数据处理技术为主题,以适应管理决策智能化为导向,旨在让学生理解掌握大数据相关的基础知识及核心技术,适应未来管理决策数据化、智能化、可视化的需要。掌握大数据处理的概念、大数据处理架构、分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL 数据库和分布并行MapReduce编程模型及编程方法等,形成基于大数据的智能决策知识体系。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用、服务管理决策”的指导思想,对大数据知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程强调融合云计算技术、大数据处理技术和分布并行编程为一体,并结合管理情景,力图引导学生迅速领略大数据处理领域全貌和最新成就及发展趋势,为未来的管理决策智能化奠定思想和方法基础。
—— 课程团队
课程概述

(一)本课程授课对象

          管理学门类各专业。


(二)本课程荣誉

1. 河南省本科高等学校精品在线开放课程建设项目

2. 河南省十四五规划教材《大数据技术与管理决策》

3. 郑州大学线上重点课程建设项目

4. 郑州大学教材建设重点项目



(三)本课程的建设发展历程

          《大数据技术原理与应用》(管理学门类)是国内首个面向管理学门类各专业的大数据课程,该课程是在大数据时代,管理学各专业适应新一代ICT技术广泛应用的体现。课程建设起源于主讲教师承担的河南省高校科技创新团队支持项目,并相继得到郑州大学线上重点课程建设项目、教材建设重点项目的支持,课程团队编写《大数据技术与管理决策》教材已提交机械工业出版社正式出版,该教材也是我国第一部大数据技术与管理学相融合的成果,被列入河南省“十四五”高等学校规划教材建设项目。


(四)本课程的定位          

         大数据应用于管理决策是大数据技术兴起的重要结果。通过《大数据技术原理与应用》(管理学门类)课程的学习,可以帮助更多学习者深入了解大数据发展现状和趋势及其影响,有助于树立以大数据为基础的科研思路、管理思维和决策路径,是管理类学生在“云大物移智”时代的必备知识。本课程强调结合管理情景,以搭建通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带为定位,帮助学生系统了解大数据知识体系及其应用领域全貌和发展趋势,为管理决策智能化奠定思想和方法基础。

        不同于计算机类专业开设的此课程对技术原理的强调,本课程注重向管理学各专业普及大数据技术,强调大数据技术在管理决策不同场景中的应用。因此,本课程弱化了技术原理、代码编写等内容,侧重于分析面向不同场景决策的大数据关键技术和决策流程的介绍。


(五)课程教学团队简介

         本课程教学团队由郑州大学管理工程学院翟运开教授牵头,邀请华为技术有限公司、东华软件等知名企业技术负责人参与课程讲授和辅导,组成了以郑州大学管理工程学院中青年教师为主、知名企业技术专家参与的课程团队。

        课程团队包括1名宝钢优秀教师奖获得者、3名河南省教学标兵、8名中青年博士,专业背景涵盖管理学、数学、计算机科学、信息学、统计学等,教师毕业于南开大学、武汉大学、天津大学、中国科学院大学、华中科技大学等知名高校,年龄结构、学缘结构、学历结构优秀。


(六)科研支持教学活动

        本课程教学团队亦是大数据决策科研团队,是跨社会科学和自然科学的交叉型团队,目前,团队承担多项大数据相关科研项目:

       1. 国家“精准医疗”重点研发专项:关于多元异构医疗健康大数据采集-整合-治理-临床决策的研究(3981万元)

       2. 国家社科基金:医疗健康大数据资产管理与再利用机制(20万元)

       3. 河南省高校科技创新团队:医疗大数据分析与应用(100万元)

       4. 国家自然科学基金:大数据环境下远程医疗医疗质量影响因素及评价模型研究(48万元)

       5. 河南省重大科技专项:基于远程医疗云平台的医疗健康大数据分析系统的构建与示范应用(450万元)

       6. 中央引导地方科技发展专项:面向精准医疗的远程医疗大数据应用体系构建与示范(500万元)

      课程组注重将科研成果向学生的转移和讲解,让学生既学习到大数据基础理论知识,也能较好地了解大数据应用的前沿状态。


(七)依托科研平台

      互联网医疗系统与应用国家工程实验室

      河南省数字医疗工程技术研究中心

      互联网医药电子商务与主动健康服务河南省工程实验室

      河南省智能健康信息系统国际联合实验室

课程大纲
参考资料

[1]翟运开,李金林. 大数据技术与管理决策[M].北京:机械工业出版社, 2022

[2]林子雨.大数据技术原理与应用[M].北京:人民邮电出版社, 2015.

[3]梅宏.大数据导论[M].北京:高等教育出版社,2018.