统计学作为一门搜集数据、分析数据的方法论科学。从统计数据的搜集、数据的整理、数据的综合性度量，以抽样作为获取统计数据主流的方式，抽样推断显得更加重要，从参数估计、假设检验、样本量确定、抽样方式的选择，到后期的相关和回归分析的引入，统计指数的编制，国民经济核算的基本框架等内容，串联起了整个经济统计学的内容结构。通过学习统计学知识，学生应该掌握基本统计分析方法和技能，能够运用统计软件进行基本的描述统计和推断统计分析，更好地认识和分析社会经济问题。这门课结合了统计软件的学习和案例分析的引入，能够帮助你快速进入新知识点的学习。

1. 通过统计学的学习学生能够熟练掌握基本的统计分析方法。
   

2. 能够运用一定的软件解决实际的统计问题。

3. 能够运用统计思维思考问题。
   

1. 概率论；

2. 数理统计。
   

1.郭国峰等.统计学[M] .北京：高等教育出版社，2019

2.贾俊平.统计学（第七版）[M].北京：中国人民大学出版社，2018

3.陈珍珍.统计学（第六版）[M].厦门：厦门大学出版社，2018

4.袁卫等.统计学（第四版）[M] .北京：高等教育出版社，2014

5.吴喜之.统计学：从数据到结论（第4版）[M].北京：中国统计出版社，2013

6.向蓉美等，统计学（第2版）[M].北京：机械工业出版社，2017

7.戴维•萨尔斯伯格（著）.女士品茶：统计学如何变革了科学和生活[M]. 刘青山（译）.江西：江西人民出版社，2016

8.戴维•穆尔，威廉•诺茨.统计学的世界（第8版）[M].郑惟厚，译.北京：中信出版社，2017

9.萨尔金德（著），爱上统计学（第二版）[M]. 史玲玲，译.重庆：重庆大学出版社，2011

10.（美）C.R.劳著.统计与真理：怎样运用偶然性[M]. 李竹渝，译.北京：科学出版社，2019

11.冯士雍，倪加勋，邹国华. 抽样调查理论与方法（第2版）[M].北京：中国统计出版社，2012

Q 1:  总体和总体单位，样本和样本单位是什么？

Q 2:  总体只有一个，样本可以有很多。怎样抽取样本？怎么判断样本是否有代表性？

Q3 :  总体的指标和总体单位的标志如何区分？二者有怎样的联系？

Q4 :  什么是统计指标体系？为什么要构建指标体系？

Q5 :  市场调查方案主要包括哪些内容？调查单位和填报单位是否一致？

Q 6:  统计整理主要包括哪些内容?数据的审核为什么如此重要？

Q7 :  时间序列分析方法主要有哪些？分析的目的是为了什么？

Q8 :  什么是统计指数？综合指数和平均指数的区别是什么？

Q 9:  统计综合评价方法有哪些？比方说如何进行中国式现代化进程的评价？

Q10 :  抽样分布作为推断统计的基础，样本统计量服从什么样的分布？

Q11 :  什么是抽样误差？常见的抽样误差有哪些？

Q12 :  参数估计中，一个好的估计量满足什么标准？

Q 13:  点估计和区间估计有何不同？

Q 14:  假设检验的两类错误是什么？

Q 15:  如何提出假设检验问题？假设检验的基本步骤是什么？

Q16 :  要分析变量之间的关系，可以进行什么分析？

Q 17:  相关分析和回归分析的关系是什么？

Q 18:  问卷设计主要包括哪些内容？怎样设计一份科学合理的问卷？