本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法，具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性，尤其在计算机日益普及的今天，解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此，本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。

通过本课程的学习，使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法，线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识，并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力，从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

为方便广大学习者，MOOC线性代数课程将更注重学习过程的引导和学习兴趣的培养，我们将传统意义的线性代数课程分成六个部分，共53讲。主要内容包括：行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现，力求更突出其精华，一次讲解1-2个知识点，使学习者更易于接受，更感兴趣；同时穿插思考题或测试题，引导学习者设疑提问，共同学习与解决问题。

掌握应用科学中常用的矩阵方法、线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识，并能熟练地利用矩阵方法解决一些实际问题，为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

        本课程的学习环节包含：观看讲课视频、完成每周的练习题、单元测验题、参与课程讨论、参加期末考试。

       课程学习成绩以下部分构成：

 （1）观看视频、完成测验：共占课程成绩的30%；

 （2）作业及互评：完成作业及互评，成绩占30%；（需达到5次）

 （3）课程讨论：发表言之有物的有质量讨论，成绩占5%；（在课堂讨论区回复）

 （4）课程考试：参加期末考试，成绩占35%。

1. 工程数学-线性代数（第六版），高等教育出版社，同济大学数学系编。

2. 大学数学——线性代数，高等教育出版社，高等教育十五国家级规划教材，刘建亚主编，秦静、金辉编，2018年6月第三版。

3. Linear Algebra and Its Applications，David C. Lay，Addison-Weslwy，Fourth edition，2012年。

4. 大学数学学习指南—线性代数，山东大学出版社，刘建亚，吴臻主编，秦静、金辉编，2004年7月第一版，2012年8月第二版。