《机器视觉调试与应用》课程是机电一体化技术和工业机器人技术专业群必修专业课程之一,是实践性非常强的专业课。通过本课程的学习,学生熟悉机器视觉系统的硬件的基本组成,安装接线,并可熟练完成上位机软件和相机的连接,熟练运用X-Sight智能软件X-SIGHT STUDIO完成图像采集,熟练各种图像处理工具操作,并可以完成简单的脚本程序的编写。能够根据生产工艺的要求,选择合适的图像处理工具,编写适当的脚本程序,并完成MODBUS配置和输出,从而实现控制要求,输出相应的数据信息。
1.课程总目标
要求学生具有工业机器人视觉检测和运行维护的基本知识,具有运用PLC控制技术、WinCC组态技术、电气控制技术、机器视觉技术、液压气压传动技术和专创融合理念等,进行工业机器人工作站和应用系统设计、安装、集成的初步能力。
2.课程具体目标
(1)能够完成x-sight机器视觉硬件系统的配置、可编程逻辑控制器PLC设置、以太网设置、或其他智能终端的等基本设置;
(2)能够使用x-sight机器视觉硬件系统完成对工件的拍照及图像处理;
(3)能够使用x-sight studio软件对采集到的图像进行定位、测量、计数、瑕疵检测和字符识别;
(4)能够进行x-sight机器视觉控制系统的简单故障诊断;
(5)能够优化与设计简单的机器视觉控制系统并实现预期设定功能。
序号 | 毕业要求指标点 | 知识目标 | 技能目标 | 素质目标 | 教学内容 |
1 | 让学生学生熟悉机器视觉系统的硬件的基本组成,安装接线,并可熟练完成上位机软件和相机的连接,熟练运用X-Sight智能软件X-SIGHT STUDIO完成图像采集,并完成图像保存等操作。 | 机器视觉系统的硬件的基本组成。 | 机器视觉系统的硬件的安装接线; 完成上位机软件和相机的连接,熟练运用X-Sight智能软件X-SIGHT STUDIO完成图像采集,并完成图像保存等操作。 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 什么是机器视觉系统? |
2 | 圆定位和斑点定位的方法; MODBUS配置方法 | 完成上位机软件和相机的连接,熟练运用X-Sight智能软件完成定位方法,并检测出工件位置及角度信息,并通过MODBUS输出。 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 工件在哪里? | |
3 | 轮廓定位工具的方法; 添加脚本工具的方法,编写简单脚本程序。 | 完成上位机软件和相机的连接,熟练运用X-Sight智能软件完成轮廓定位,编写简单脚本程序,从而检测出工件是否放反了,并通过IO 状态监控将检测结果显示出来。 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 工件类型正确吗? | |
4 | 定位工具中圆定位工具;测量工具中的角度测量工具;测量工具中距离测量工具的使用方法。 | 根据不同的测量要求,选择适当的测量工具进行测量,并通过MODBUS输出测量出的的半径、角度和长度等的数值。 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 工件尺寸是什么? | |
5 | 常用计数工具的方法使用 | 运用矩形内斑点计数工具完成单类工件和多类工件的数量检测 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 工件有多少个? | |
6 | 计数工具,定位工具,脚本编程 | 综合运用计数工具,定位工具,脚本编程等多种工具,完成缺陷检测 | 学会自学的方法、具有创新能力 认真严谨的学习态度和乐观积极的做事精神 具备团队合作与吃苦耐劳精神,有一定的沟通能力和技巧 | 工件是否合格? |
1、平时成绩(60%):
全部来自云课堂和中国大学MOOC后台导出数据,即教学全过程评价。包括学生的出勤情况、蓝墨云经验值情况(包括签到、所有课前、课中、课后提交的作业的得分,课中所有参与的举手、抢答、测试等活动获得的经验值)。
2、期末测验(40%):
采用上机形式的理实一体化考核,符合企业工程项目思想。
计算机应用基础、程序设计基础、PLC控制系统的安装与调试
序号 | 教材名称 | 教材类型 | 出版社 | 主编 | 出版日期 |
| 工业机械手与智能视觉系统应用 | 十二五规划教材 | 中国铁道出版社 | 吕景泉 | 2018年12月 |
序号 | 教材名称 | 教材类型 | 出版社 | 主编 | 出版日期 |
| 《x-sight使用手册》 《机器视觉应用基础篇》 |
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序号 | 数字化资源名称 | 资源网址 |
1 | 《x-sight使用手册》 |
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2 | 《机器视觉应用基础篇》 |
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