“算法与数据结构”是计算机科学与技术专业、软件工程专业甚至于其它电气信息类专业的重要专业基础课程。它所讨论的知识内容和提倡的技术方法，无论对进一步学习计算机领域的其它课程，还是对从事大型信息工程的开发，都是重要而必备的基础。

    程序设计解决问题往往有多种方法，且不同方法之间的效率可能相差甚远。程序的时间和空间效率，不仅跟数据的组织方式有关，也跟处理流程的巧妙程度有关。本课程将介绍并探讨有关数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，帮助学员学会数据的组织方法和一些典型算法的实现，能够针对问题的应用背景分析，选择合适的数据结构，从而培养高级程序设计技能。

    注意：本课程只涉及最基础的数据结构和与之关联的最基本的算法，更多更复杂的数据结构和经典的解决优化问题的算法，将在后续课程中介绍。

    本课程的特点是，对每一种重要的经典数据结构，我们都会从实际应用问题出发，导出其定义、实现（存储）方法以及操作实现，并以更丰富的综合应用案例和练习题帮助学员增强对理论的感性认识，从而明白这些数据结构为什么存在以及在什么情况下可以最好地解决什么样的问题。为了兼顾起点不同的学员，课程中特意设计了“小白专场”系列，手把手教授如何将解决问题的抽象算法用具体的代码实现，从而引导初学者更好地入门。   

    这门课的一个重要目的是，帮助大家明白一些经典的数据结构为什么存在、以及在什么情况下可以最好地解决什么样的问题。要做到这一点，非自己动手解决问题不可。

    与程序设计课程类似，每一周的课后，我们都留有练习。    课程过半时，我们还会安排一次期中考试，是在线完成的选择、是非或填空题，不包括编程题。期中考试在两周内用连续的60分钟完成均有效。 最后，在期末后一周，我们会安排一次在线期末考试，需要在某一天内用连续的120分钟完成。 

    学过一门编程语言，具有一定编程基础，即可理解主要内容，因为数据结构本质上是不依赖于编程语言的，且编程练习平台可以接受二十余种语言代码的提交。但由于算法描述多用类似C语言的伪码，且“小白系列”仅讲解C语言的算法实现，所以如果学过C语言会更容易接受。

    如果还对计算机处理离散结构的基本理论和方法有较为系统的理解（即预修“离散数学”），则对更扎实地掌握本课程内容有很大帮助，但并不是必须的。

推荐教辅和资料：

1．《数据结构》（第2版），陈越、何钦铭、徐镜春、魏宝刚、杨枨 编著，高等教育出版社，2016年6月

2．《数据结构学习与实验指导》，陈越、何钦铭、徐镜春、魏宝刚、杨枨 编著，高等教育出版社，2013年5月

1. 我不是计算机专业的，能学这门课吗？

答：只要会写程序就能学。

2. 我数学不好，能学这门课吗？

答：会算术就可以了…… 有个别例子涉及基础数学概念（比如什么是多项式），花一分钟上网搜索一下定义就可以搞定。

3. 我不会写程序，能学这门课吗？

答：不能…… 还是先学会写程序再说吧~ 隔壁翁恺老师的C语言讲得很好懂，推荐~

4. 学这门课每周要花多少时间？

答：平均4-8小时，开始可能轻松一点，后面的课业会越来越重 —— 这样你才能长进嘛~ 建议开课前先去PTA做一下自测：如果1小时内能做到满分，这门课你是可以轻松搞定的；如果需要2小时，那么你学这门课每周估计要花5小时以上；如果3小时还拿不到满分，那你这门课可能要花8小时以上（说不好是每周还是每天……）