数据驱动统计，应用导向问题。体育统计学的教学思路可以归纳为12345。

       贯彻1个目标：让学生理解统计思想，掌握体育统计的基本理论、基本概念和基本方法，熟悉统计软件的常用功能，学会运用统计方法解决体育教学、科研、训练、管理等方面的实际问题。

注重2个方面：理论和实践

       理论学习，使学生熟悉数据资料的收集与整理方法，能够进行统计描述分析，掌握正态分布理论及其应用。理解参数估计的基本思路，了解几种假设检验方法的区别。掌握动态分析和相关分析方法。

       实践教学：重点使学生了解SPSS统计软件的基本功能，掌握描述统计、均值比较、相关分析等统计功能的基本操作。通过实践教学，培养学生发现问题和解决问题的能力。

学会3个重要内容：

        第一，统计学基本概念。比如：总体、样本、统计量、统计参数等概念，掌握生活中“平均”、“显著”等表述背后的“统计”含义。

        第二，描述统计。是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。常用直观的图形、汇总的表格和概括性的数字（如平均数、标准差等）表示数据的分布、形状等特征。

        第三，推断统计。是利用样本数据（推断总体特征）对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

        掌握4个表：描述统计表、t检验表、方差分析表、相关分析表。

        会制5种图：条形图、折线图、圆形图、散点图、直方图。

雷福民，体育统计方法与实例[M].高等教育出版社，2017.