这门课程让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理，课程还介绍参数估计，假设检验，回归分析等初等统计方法，还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程，你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练，培养科学的决策思维，会帮助你将概率论与数理统计中所学的原理和方法，应用于现实生活或科研工作中。

    你只需要具备初等的微积分知识，就可以开始本课程的学习。课程提供了在线帮助和测验，课外作业，讨论题以及工程背景的应用题目。希望你通过本课程的学习，你的统计建模能力和创新能力有所提高。

这门课程引导你学习概率建模、统计推断、数据分析和科学预测等原理和方法，让你结合实际案例学会概率论的基本概念、演算和推理，还包括各种社会、经济、工程等背景的应用案例以及软件操作。通过本课程，你将受到较好的统计建模、概率计算和数据分析的训练，培养科学的决策思维。

    学生需完成所有课程教学环节，包括教学视频，随堂测验，单元测验，主观题作业，课程考试，参与课程讨论，才能申请结业。
    课程考核成绩合格(>=60分)者，可获得有课程负责人电子签名的合格证书，其中成绩优秀(>85分)者的可获得优秀证书。
    不提供免费的电子版的课程结业证书，纸质版认证证书收费100元/人。

本课程的考核成绩由三部分组成：

　　1.单元测验：占10%。9次单元测验，每个测验包含5个客观题；

　　2.课程讨论：占10%。根据同学们在讨论区发表的有效帖子（含主贴和回帖）的数量给予评分，发表的有效帖子10个以上为满分。

具备初等的微积分知识，就可以开始本课程的学习。

1. 荣腾中，刘琼荪等编，概率与数理统计(第二版)[M]，高等教育出版社，2018.6

2. 刘琼荪，钟波，荣腾中，李曼曼. 概率论与数理统计[M]，高等教育出版社，2013.8

3. 茆诗松，程依明，濮晓龙. 概率论与数理统计教程[M]，高等教育出版社，2011.2.

4. 盛骤，谢式千，潘承毅. 概率论与数理统计[M]，高等教育出版社，2008.6.

5. （美）William Mendenhall, Terry Sincich著，梁冯珍，关静译.统计学[M]，机械工业出版社，2011.8.

6. George Casella，Roger L.Berger著，张忠占，傅莺莺译.统计推断[M]，机械工业出版社，2010.1.

1.加入这门课程的学习需要花费多少钱？

    这门课程是免费的。

2.在课程开始后是否还能注册？

    你可以在任何时间注册，但是你在截止日期后提交作业将不能得到相应的分数。

3.这门课程的教学形式是怎样的？

    本课程的教学内容是按照课程的章节编排进行组织的，每个单元包含短视频、讲义、讨论题和课后习题组成。部分单元还包含一些课外读物、演示课件和数据分析的实训项目，便于你自主学习和加深对知识点的理解。

4.这门课的教材是什么？

    《概率与数理统计（第二版）》，荣腾中、刘琼荪等编，高等教育出版社，2018年。

5.这门课的参考书是什么？

    1.《概率与数理统计教程》，茆诗松等编，高等教育出版社，2004年。 

    2.《概率与数理统计》，（第三版）盛骤等编，高等教育出版社，2012年。

6.这门课的成绩构成是什么？

    最终成绩将分为四个部分：单元测验50%，单元作业50%，课程讨论10%，课程考试30%。

7.这门课的测验或考试的题型是什么？

    测验题目的类型有填空题、选择题、判断题、以及计算题和应用题。