数值分析的重点在于讨论解决应用问题的数值算法的构造（即设计计算公式和算法步骤）和算法的理论分析（包括误差分析、收敛性、稳定性分析等）。数值分析把微积分、线性代数等课程中的相关数学理论与计算机应用紧密结合起来，既有数学高度抽象性与严密科学性，又有应用的广泛性与实际实验的高度技术性。

课程主要介绍工程和科学实验中最基本、最常用的数值算法：插值法，最佳逼近，数值积分与数值微分，线性与非线性方程组的数值求解，矩阵的特征值与特征向量的计算等。

学习本课程，可以掌握数值计算中相关的理论分析技巧和数值求解方法；熟悉所学方法的计算过程，并在实践中能够合理选择和使用数值计算方法；培养科学计算的能力。

用计算机解决科学计算问题时，数值计算方法起着承上启下的作用，是连接数学模型到计算结果的重要环节。本课程的特色及根本任务是：针对具体的数学模型，研究通过计算机所能执行的基本运算（加、减、乘、除）来求得各类问题的数值解的方法，通过程序设计、运算获得计算结果，对算法和结果进行相应的理论分析，如收敛性、误差分析等，从而保证计算结果满足实际要求。

高等数学、线性代数是先修课程