学校云 建设你的专属在线教育平台
中国大学MOOC
SPOC学校专有课程
时间序列分析
分享
spContent=《时间序列分析》是一门应用性非常强的课程,它与社会经济活动联系十分密切。时间序列分析是通过对社会经济活动中的时间序列数据进行观察、研究,寻找其内在的发展变化规律,并建立合理的统计模型,来预测变量的未来走势。通过学习时间序列分析这门课程,相信一定会提高你们分析和解决实际问题的能力。
—— 课程团队
课程概述

     所谓时间序列,就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。时间序列分析就是对时间序列进行观察、研究,寻找它变化发展的规律,预测它未来的走势。在日常生产、生活中,时间序列比比皆是,因而时间序列分析有非常广泛的应用领域。作为统计学的一个专业分支,时间序列分析遵循数理统计学的基本原理,利用观察信息估计总体的性质。但是由于时间的不可重复性,使得我们在任意一个时刻只能获得唯一的序列观察值,这种特殊的数据结构导致时间序列分析有其非常特殊、自成体系的一套分析方法。

  通过本课程的学习,使学生系统掌握时间序列分析的经典模型、理论与方法,并结合实验教学环节使学生掌握统计软件的实际操作,培养学生运用时间序列分析方法解决实际问题的能力。



成绩 要求

本课程综合成绩满分为100分。


课程大纲
参考资料

选用教材:《时间序列分析——基于R》,王燕编著,中国人民大学出版社.

参考书目:

1.金融时间序列分析(中文第3版), Ruey S. Tsay著,人民邮电出版社.

2.《时间序列分析》,詹姆斯.D.汉密尔顿,中国人民大学出版社.