《机械故障诊断学基础》是一门综合了计算机软硬件、传感器与检测技术、信号分析与数据处理、预测预报、自动控制、系统辨识、人工智能、力学、数学、振动工程和机械工程等学科专业知识的高度交叉的课程。学习者通过学习本课程，将有效培养自己的工程科学思维，拓宽自己的知识面，提高自己的分析问题和解决问题能力，为自己以后进行机电系统控制及自动化的研究和应用工作打下良好的基础。

    课程内容主要包括机械故障诊断技术的理论基础和故障诊断技术的工程应用。机械故障诊断技术的理论基础从机械设备监视与诊断的工程应用角度出发，阐述特征信息的获取及其分析和处理方法，主要包括特征信号的检测、动态系统的时域分析和动态系统的频谱分析。故障诊断技术的工程应用介绍故障诊断技术在不同类型机械系统中的应用，主要包括旋转机械系统的状态监视与故障诊断。课程融方案设计、系统研制和调试运行为一体，例举了计算机辅助工况监视与故障诊断系统的工程实例，旨在帮助课程学习者在深刻理解监视诊断的基本原理并掌握其基本方法的基础上，能够针对不同的诊断对象，将所学的课程知识融会贯通，在工程实际中创造性地加以运用。

课程目标1 通过本课程的学习，使学生了解机械设备故障诊断技术的发展概况以及最新发展动态；了解机械设备故障诊断在设备现代化管理中的重要性及意义。

课程目标2 掌握机械设备故障诊断技术的基础理论、诊断方法和手段；掌握主要机械设备以及零部件的监测、诊断技术。

课程目标3 对实际的机械设备故障能够利用已有的理论知识进行初步的识别判断，掌握基本的信号分析和处理算法。

课程目标4 能够建立测试系统，掌握运用数据采集仪和分析软件对信号进行基本的分析处理，并能够理解其局限性。掌握关键零部件的故障特征。

课程目标5 理解设备故障可能对人类和环境造成的损害和隐患，开展机械故障诊断对于环境保护和可持续发展的意义，能够认识到机械故障诊断工作的可持续性。

   课程目标6 能够随着社会的发展和科技的进步不断进行自主学习，提高理解和运用新技术的能力，能够合理评价设备的运行状况，针对机械设备的运行提出问题并归纳总结。

评分方案

课程考核采用百分制，考核环节包括单元测试、单元作业、课程讨论和课程考试等环节，各考核环节所占分数比例分别为单元测试30%、单元作业30%、考试40%。

数学、力学、传感器与测量技术和机械控制工程基础。

[1] 钟秉林，黄仁. 机械故障诊断学，机械工业出版社，2007.

[2] 廖伯瑜. 机械故障诊断基础，冶金工业出版社，1995.

[3] 李国华，张永忠. 机械故障诊断，化学工业出版社，2011.