本课程为物流管理本科专业第5学期课程，专业础课程。教学内容主要包括：数据与统计软件、数据的描述性分析、统计推断的基本理论与方法、类别数据分析、方差分析、回归分析、时间序列预测等内容。开设统计学课程前，要求学生已经初步掌握概率论与数理统计的基本知识。课程包括理论教学、实训教学和自主学习三部分。

（1）成绩评定构成：

  考勤×5% + 实训报告×30% + 自主学习10% + 期末考试×55%＝总成绩

（2）成绩评定细则：

考勤：占总评成绩的5%，总分5分。旷课一次扣1分，事假、病假请假1次扣0.5分，早退1次扣0.5分，迟到不超过15分钟扣0.5分，迟到超过15分钟按旷课处理。

实训报告：占总评成绩的30%，总分30,分共三个实训项目，每个项目10分。分为优秀（27-30分）、良好（24-27分）、中等（21-24分）、及格（18-21分）、不及格（18分以下）五档。其中，

     a.优秀：内容完整、叙述清楚、结果准确、书写规范

     b.良好：内容完整、叙述清楚、结果基本准确、书写规范

     c.中等：内容较完整、叙述较清楚、结果基本准确、书写较规范

     d.及格：内容基本完整、叙述基本清楚、结果基本准确、书写基本规范

     f.不及格：整体完成度不能达到40%

对于晚交、补交者先按以上a到f评分，然后扣除分数的15%。不交报告以及雷同者为0分。

自主学习：采用中国大学MOOC平台得分。

期末考试：闭卷考试。