入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。

课程内容：
第一讲：大数据概述
第二讲：大数据处理架构Hadoop
第三讲：分布式文件系统HDFS
第四讲：分布式数据库HBase
第五讲：NoSQL数据库
第六讲：MapReduce

第七讲：Hadoop再探讨

课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

本课程为考查课，采用过程考核方式考查学生学习情况。在教学过程中安排3次综合项目实践，并适时安排课后作业多次，并取期中2次计算成绩。学生总评成绩主要由出勤成绩、实践报告成绩、课后作业成绩和上机考试成绩组成。

面向对象编程（比如Java）、数据库原理、操作系统

林子雨.大数据技术原理与应用（第2版），人民邮电出版社，2017年2月（教材官网）。

林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程，清华大学出版社，2017年8月（教材官网）。

林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基础（Scala版）,人民邮电出版社,2018年8月（教材官网）。