《数据分析》课程一个重要内容是统计分析分析方面的知识，本课程依托中国大学MOOC平台优质资源—上海财经大学王学民老师团队讲授的精品课程《多元统计分析》为支撑资源帮助同学们学习理解统计分析的知识。利用此资源学习二三四五六章的内容，《数据分析》其他内容的学习待正常开学返校后继续学习（此部分参考教材：范金城，梅长林.数据分析（第二版）,科学出版社.)。

原课程介绍：

多元统计分析（简称多元分析）是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，它在自然科学、社会科学和经济学等各领域中得到了越来越广泛的应用，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法，也是处理大数据问题的一个非常重要的统计工具。

本课程用尽可能简单的数学工具将多元统计的基本思想、方法和原理讲解透彻，并十分注重学生处理实际数据能力的培养。本课程基本上按教材《应用多元统计分析》（第五版，王学民编著）内容来讲，课程的讲授因限于课时相对简化，教材较为详细和展开（书后附有习题解答），两者相辅相成。本课程视频中使用JMP软件（由SAS软件公司推出），全部使用菜单操作（个别地方展示一下SAS软件的输出结果以作为补充）。此外，R语言的代码和SPSS软件的应用可在每章末的附录下载文件，而SAS软件的应用可见本课程的教材。

本课程共分七章，包括矩阵代数（注：主要是回顾）、随机向量和多元正态分布（注：本课程主要侧重于应用方面，故该部分的介绍比较简略，较详细内容可从该章附录中下载）、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析以及对应分析等。

本课程的测验题和考试题都是选择题或判断题，大多是理解性的，这些题全部由王学民老师原创，都是经过精心设计的，对课程知识的理解有极大的帮助，大有裨益。

      相信同学们通过本课程的学习，能切切实实地学到许多有关多元统计的颇有价值且具实战性的知识。

配书资料下载链接：（注：少数时候（特别是重要日子前后）该上海财经大学网址在校外打不开）

https://anyshare.sufe.edu.cn/#/link/B9F2F217DF9A179950462AF6B590145F?path=

线性代数（只需掌握本课程第一章回顾的那些基本矩阵知识即可），概率论与数理统计初步，微积分初步（仅在第二章中涉及一点点最基本的微积分知识）。

教材：

[1]王学民，《应用多元统计分析》，第五版，上海财经大学出版社，2017.8。

配书资料下载地址：

https://anyshare.sufe.edu.cn/#/link/B9F2F217DF9A179950462AF6B590145F?path=

参考资料：

[1]Richard A.Johnson,Dean W.Wichern，陆璇 等译：《实用多元统计分析》（第六版），清华大学出版社，2008。

[2]王学民，《概率论与数理统计》，复旦大学出版社，2011.6。