人类在经过工业化、信息化之后，将进入智能化社会，各国政府也都纷纷出台人工智能相关的政策和国家战略。可以预见，在未来，人工智能方法不再是专业知识，而是通识知识、必备知识。

北京语言大学信息科学学院立足文科院校，在国内较早为文科专业学生开设《人工智能概论》，旨在讲授一门能听懂、跨学科、有广度的引导课程。在此基础上，我们倾力打造了《人工智能导论——面向人文社科专业》课程，希望有更多的同学从中收益，了解、掌握人工智能的基本方法和发展动态，为今后跨学科结合、转学科深造打下基础。

本课程有以下特点：

首先，从内容设计上，主要考虑内容的广度。课程以专题形式介绍知识表示、知识图谱、自动推理、搜索技术、群智能算法、机器学习、深度学习，基本涵盖了人工智能学科诞生以来各个时期主流的研究方法。在课程的最后，我们简要介绍了人工智能方法在计算机视觉、自然语言处理、语音技术、机器人技术领域的应用，让同学们对学科发展态势有更直观的理解。

其次，从授课方式上，主要以科普常识、介绍方法论为主。课程面向文科专业学生，以扩展知识面、培养跨学科思维为主旨，尽量避免使用公式、代码讲解。课程中，我们通过简单、常见的例子来讲解核心思想，如：在“自动推理”中我们介绍“红楼梦人物关系推理”；在搜索技术中介绍“农夫过河”、“游戏追逐”问题，在机器学习中我们介绍“性别分类”、“手写数字识别”、“地名识别”等例子。在深度学习部分，结合最新的科研进展，介绍近期人工智能方法的前沿。使得课程具有较强的可听性。

本课程科普人工智能的学科脉络，深入浅出介绍人工智能基本方法论和前沿进展。使学生在原有专业基础上掌握人工智能思维模式，了解学科的发展趋势，拓宽学科视野。为今后从事与人工智能领域相关的工作奠定一定基础。

课程为百分制，总成绩是由单元测验（50%）、课程讨论（10%）和期末考试（40%）组成，课程总成绩分为“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次，其中总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。

如果以了解学科概况为目标——零门槛

如果以理解基本思想为目标——计算机科学导论

如果想在听课基础上进一步理解和掌握核心知识——计算机科学导论、微积分、离散数学、数据结构

[1]李德毅. 人工智能导论，中国科学技术出版社，2018.

[2]王万良. 人工智能导论（第4版），高等教育出版社，2017年7月.

[3]卢格（GeorgeF.Luger） 著, 郭茂祖等译. 人工智能:复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）.机械工业出版社, 2010年1月.

[4]尼克. 人工智能简史，人民邮电出版社, 2017年12月. 

[5]松尾丰 著，赵函宏，高华彬 译. 人工智能狂潮，机械工业出版社, 2016年1月.