本课程是为提高学生应用数学知识解决实际问题、培养创新意识和训练综合能力所开设的一门课程。旨在通过对数学模型概念、数学建模方法、数学软件的介绍，使学生掌握数学建模基本思想、基本知识和基本方法，拓展学生视野和跨学科的知识。培养学生应用科学研究方法简化分析实际问题、建立数学模型、熟练运用数学软件编程求解的能力，初步锻炼科技论文的写作能力。
第一章 数学建模与MATLAB简介
第一节 关于数学建模
第二节 数学建模实例
第三节 数学实验与MATLAB简介
第四节 MATLAB入门、绘图、程序设计
第二章 插值与拟合
第一节 一维插值及MATLAB实现
第二节 二维插值及MATLAB实现
第三节 拟合及MATLAB实现
第四节 应用案例-黄河小浪底调水调沙问题
第三章 统计分析与综合评价模型
第一节 回归分析
第二节 时间序列分析
第三节 综合评价
第四节 应用案例-长江水质的综合评价
第四章 线性规划模型
第一节 线性规划问题及模型
第二节 用MATLAB求解线性规划模型
第三节 应用案例-基金使用规划问题
第五章 非线性规划模型
第一节 非线性规划问题及模型
第二节 非线性规划问题的求解
第三节 用MATLAB优化工具箱解非线性规划模型
第四节 应用案例-飞行管理问题
第六章 微分方程模型
第一节 微分方程模型-人口增长模型
第二节 微分方程模型-传染病模型
第三节 微分方程的数值解
第四节 应用案例
第七章 偏微分方程模型
第一节 偏微分方程模型-热传导方程
第二节 偏微分方程模型-波动方程
第三节 偏微分方程的数值解
第四节 应用案例-多层复合材料中的温度分布
第八章 图论问题
第一节 图论问题简介
第二节 最短路问题
第三节 最小生成树问题
第四节 旅行商问题
第五节 应用案例-碎纸片的拼接复原问题
第九章 计算机模拟
第一节 计算机模拟的概念
第二节 蒙特卡洛模拟思想
第三节 用MATLAB产生随机数
第四节 应用案例-敌方火炮打击模拟问题
非数学专业学生在学习本课程前一般需要基本掌握下列课程内容：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础等。
数学专业学生在学习本课程前一般需要基本掌握下列课程内容：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、解析几何、常微分方程、程序设计基础等。
（一）教材：
1、《数学建模与数学实验》，赵静等编著，高等教育出版社，第五版，2020年。
（二）参考书：
2、《数学建模方法及其应用(第3版)》，韩中庚等编著，高等教育出版社，2017年。
3、《数学建模算法与应用(第3版)》，司守奎等编著，国防工业出版社，2021年。
4、《数学建模案例选集》，姜启源等编著，高等教育出版社，2006年。
5、《数学实验（第2版）》，李尚志编著，高等教育出版社，2004年。
6、《大学数学实验（第2版）》，谢金星等编著，清华大学出版社，2010年。
7、《MATLAB数学建模方法与实践(第4版)》，卓金武等编著，北京航空航天大学出版社，2023年。
教授
教授
副教授
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