定性数据分析主要介绍用于分析定性数据的常用统计方法。上学期的概率论、统计学课程，本学期的数理统计、抽样调查课程，都与本课程关系密切。主要覆盖定性数据的描述统计分析，多项分布的拟合优度检验与似然比检验，列联表分析，对数线性模型，logistic回归模型等。

       本课程采用前期线上慕课学习和后期线下课堂学习的方式进行教学，努力形成教师和学生双向互动，理论学习结合实践运用，达到学以致用的结果。课堂学习将是主要的教学方式。通过对大量典型例子的介绍和分析，让学生熟悉相关的统计方法与统计思想，加深相关概率论与数理统计概念与方法的理解与应用，并掌握运用相关软件分析定性数据的操作方法，提高解决实际问题的能力。

课程成绩用百分制计算，各部分比重构成如下：

1.      作业（25%）

2.     上机实验报告（10%）

3.    期中考试（25%）

4.    期末考试（40%）

要求学生首先具有基础统计课程的知识，如数理统计中的参数估计、假设检验基本概念与方法等。

教材： 定性数据统计分析. 王静龙，梁小筠，中国统计出版社，北京，2008.

慕课资源所用用教材 

An Introduction to Categorical Data Analysis. Second Edition. Alan  Agresti (2007). John Wiley & Sons.

参考书目与文献 

(1) Analysis of Categorical Data. Agresti, A., New York: Wiley, 2002. 

(2)Generalized Linear Models. Second Edition.  McCullagh P. and Nelder J.,London: CRC Publishers, 1989. 

(3)属性数据分析引论（第二版）. 张淑梅  王睿  曾莉 译，高等教育出版社，2008. 

(4)实用多元统计方法与 SAS 系统. 高惠璇，北京大学出版社，2001. 

(5) 社会统计方法与技术. .赵平等译，社会科学文献出版社 ，2004.

(6) 定性资料的统计分析. 张尧庭等编著，广西师范大学出版社 ，1991.

(7) SPSS11统计分析教程(高级篇). 张文彤主编，北京希望电子出版社 ，2002.