本课程主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法等内容。通过该课程学习，能让学生掌握数据仓库、数据挖掘等核心技术的基本原理、开发方法、开发工具及其在商务智能等领域的应用。

平时成绩10%，期中10%，上机10%，期末70%。