1．了解数据管理技术从数据库到数据仓库的发展过程。

 2．掌握数据仓库的定义、特点和研究数据仓库的必要性。

 3．掌握数据仓库的体系结构和联机分析处理的概念

4．掌握数据挖掘的基本概念及与数据仓库的关系

5．熟悉聚类分析、分类发现和关联规则等数据挖掘算法的使用环境、算法特点，并能进行算法复杂性的分析。

6．认识数据挖掘的发展趋势和应用前景

平时（10%）+实验（20%）+期末（70%）