信息技术(拓展模块)
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课程详情
课程评价
spContent=信息技术是涵盖信息获取、表示、传输、存储、加工、应用等技术的总称,已成为我国经济社会转型发展的主要驱动力。提升国民信息素养,增强个体在信息社会的适应力与创造力,对个人的生活、学习和工作,对全面建设社会主义现代化国家具有重大意义。本课程以培养学员利用信息技术解决实际问题的能力为目标;“教学做创”紧密结合,以项目和任务为载体学习信息技术;零基础起步,线上线下结合,方便自主学习;学业与考证结合,使学员获取专业学习和未来职场的第一把钥匙!
—— 课程团队
课程概述

课程秉承立德树人、行动导向、理实一体和线上线下结合自主学习理念,遵循认知规律和技术技能人才成长规律,以项目和任务为载体,“教学做创”有机结合,将信息技术的知识掌握、技能训练、关键能力和正确价值观培养寓于任务完成之中。

课程全面贯彻党的教育方针,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,有机融入社会主义核心价值观、中华优秀传统文化、绿色低碳发展、抗疫精神、大国工匠等思政元素,不仅使学生掌握信息技术的知识和技能,而且德技双修,促进学生正确价值观、优良品格的形成,具有团队合作、信息分享、社会担当、可持续发展等关键能力,达到“润物细无声”的育人效果。

课程在内容设计上,以教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021 年版) 》为纲,依照学时分配科学确定教学负载和梯度,围绕信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任四项核心素养精心组织。拓展模块包括信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实和区块链12个项目。

课程贯彻“1+X”证书精神,将国家计算机等级考试内容有机融入,校企合作开发实训平台和实训项目,使学生具有“完成工作岗位任务”的体验,培养职业精神,实现学习即上班、学校即企业。

课程配套资源丰富,既有线上的微课、动画、PPT课件等富媒体资源,又有线下的河南省职业教育“十四五”规划配套活页教材。课程资源以轻课堂、知识链接、答疑解惑二维码内置于教材相应知识与技能点处,学生随扫随学,进而形成了以学生自主学习为中心的教学新形态,激发学生学习兴趣和创新潜能。


授课目标

通过理论知识学习、技能训练和综合应用实践,使高等职业教育专科学生熟悉信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实和区块链等新一代信息技术的发展、特征、应用领域和关键技术;具备较强支撑专业学习的信息技术能力,能在日常生活、学习和工作中综合运用信息技术解决问题;使学生拥有团队意识和职业精神,具备独立思考和主动探究能力,为学生职业能力的持续发展奠定基础。


课程大纲
预备知识

本课程无先修课程要求,可以零基础学习。如果学习者具备中学阶段信息技术或者中等信息技术教育基础,将对实现课程教学目标有很大帮助。

参考资料

1.信息技术-拓展模块》,教育科学出版社,“十四五”职业教育国家规划教材,陈哲主编。

       

2.信息技术-拓展模块》实训手册,教育科学出版社,陈哲主编。

3.NCRE-全国计算机等级考试大纲(教育部教育考试院颁布,2023版)




        


常见问题

Q:学习本课程需要什么基础?

A:在教学内容、重点、能力培养以及评价标准等方面,本课程与中等教育(普通高中、职高、中专、技校)阶段的计算机应用基础和信息技术课程有机衔接和贯通,无论你是普招生或单招生或对口生,本课程都非常适合。本课程是0基础起步,只要你多花些时间,全课程多加动手实践训练,小步快跑,也会获得好的成绩。


Q:如何学好信息技术这门课程?

A:现代教育学、心理学和教育实践都认为技能培养的唯一途径是反复有效的实践。行动、行动、再行动,操作、操作、再操作,通过完成任务来学习信息技术知识和技能,“手脑并用、学做一体”是学好本课程的关键。在线开放课程是互联网技术对教育的一场深刻革命,只要大家转变传统思想观念和学习方式,适应在线课程教学改革的新形势,课前课后利用微课等网络资源强化自主学习,课中紧跟教师练习,认真完成课后作业训练,积极参加网上社区讨论,线上线下结合,一定会有好的学习效果,取得优异成绩。


Q:电脑的安全漏洞可能包含哪几种类型?

A:未安装操作系统安全补丁,微软会持续发布修补 Windows 操作系统漏洞的安全补丁,如果未及时安装补丁的话,操作系统就会存在可以被恶意程序利用的安全漏洞。未安装第三方程序安全补丁,一些用户量较大的第三方软件也会存在安全漏洞,可以被恶意软件利用,例如 Adobe Flash等就多次被报告安全漏洞。


Q:什么是Office宏病毒?

A:宏病毒是一种寄存在微软Office文档或模板的宏中的计算机病毒。一旦打开这样的文档,其中的宏就会被执行,于是宏病毒就会被激活,并驻留在Normal模板上。从此以后,所有自动保存的文档都会感染上这种宏病毒,而且如果在其他计算机上打开了感染病毒的文档,宏病毒又会转移到别的计算机上。


Q:一般用哪些因素来衡量项目的成败?

A:在计划时间之内、把费用控制在预算之内、把实施控制在范围之内、把质量控制在需求之内。


Q:一般来说,项目利益相关者有哪些?

A:项目利益相关者就是指那些利益受项目成败影响的组织或个人。项目利益相关者一般包括: ①项目发起人②项目的客户或用户③项目经理④项目实施组织⑤其它相关的利益主体,如供应商、贷款银行、政府主管部门等


Q:RPA如何实现统一调度?

A:对未来的每个组织机构来说,是否能运用好RPA将成为核心竞争力高低的决定因素。今天大量的复杂业务流程,未来会由涉及多个岗位的机器人相互协调并配合完成。前沿的企业对公司的组织架构进行了大胆的创新变革,设立RPA卓越中心(Center of Excellence,CoE),用于统调度和管理RPA的实现和运用。这个CoE团队使用RPA工具和AI技术来管理正在进行的RPA实施项目,让管理人员尽量保持系统的灵活性,从而适应企业对多场景、多流程、多机器人协作的需求。


Q:什么是RPA流程模块和子流程的复用?

A:RPA流程实施项目中往往存在如数据处理、系统登录、文件下载等类似的功能需求,如果把他们开发成基础流程模块,然后在开发平台的功能流程中进行导入,复用已有的开发成果,就可以大大加快项目的进度。当前的开发平台中,导入生成的子流程控件时,可以在当前流程设计中直接进行拖放使用,相比大段大段的流程进行复制和粘贴,这种操作非常的简单、简洁。对于用户导入的子流程控件,RPA开发平台还提供了对流程模块和子流程进行管理的功能。用户可以随时对子流程控件进行增加、删除、修改和查看的一系列操作。


Q:Python代码编写规范有哪些?

A:在函数定义、类定义、选择语句、循环语句等结构中,对应的函数体或语句块都必须有相应的缩进。在为标识符起名字时,至少应该做到“见名知义”,优先考虑使用英文单词或单词的组合作为标识符名字。尽量不要写过长的语句,应尽量保证一行代码不超过屏幕宽度以提高可读性。对关键代码和重要的业务逻辑代码进行必要的注释方便代码的阅读和维护,这在多人团队或编写大型软件时非常重要。建议在复杂表达式中适当的位置增加括号,明确说明运算顺序,尽最大可能减少人类阅读时可能的困扰,除非运算符优先级与大多数人所具备的常识高度一致。在编写Python程序时,所有定界符和分隔符都应使用英文半角字符,不能是全角字符。这些属于硬性规定,如果违反会导致语法错误。一般建议一个函数的代码行数不超过一个屏幕的高度,如果超过太多可以考虑重新设计程序的框架,拆分成几个小的函数。


Q:大数据发展经历了那几个阶段?

A:第一阶段:萌芽期,这一阶段随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用,如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。第二阶段:成熟期,这一阶段非结构化数据大量产生,传统处理方法难以应对,大数据解决方案逐渐走向成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核心技术。第三阶段:大规模应用期,大数据应用渗透各行各业,数据驱动决策,信息社会智能化程度大幅提高,出现跨行业、跨领域的数据整合,甚至是全社会的数据整合,从各种各样的数据中找到对于社会治理、产业发展更有价值的应用。


Q:传统数据与大数据处理方式有哪些不同?

A:在扩展性方面,传统数据采用纵向扩展,在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题;大数据采用横向扩展,将服务分割为众多的子服务并在负载均衡等技术的协助下,通过增加服务器数量来解决问题。在数据存储方面,传统数据采用集中存储,把各种信息存入庞大的数据库中;大数据采用分布存储,通过网络连接集群中的每台机器,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散存储在多台服务器上。在数据计算方面,传统数据采用资源集中计算,大数据采用分布式计算。在计算模型方面,传统数据计算模型采用移动数据到程序端再进行计算,IO和网络的使用率都非常高;大数据计算模型采用移动程序到数据端,IO和网络的使用率都非常低,且多节点存储,多节点计算。


Q:什么是人工智能?

“人工智能”(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能,是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一,近三十年来它获得了迅速的发展,在机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解等众多学科领域都获得了广泛应用并取得了丰硕的成果。


Q:人工智能会取代人类吗?

A:人工智能不断进步,这是个不争的事实。机器的感觉,运动、计算机能都将会远远超过人类。这是机器的强项。但是不会从根本上冲击人类的岗位与职业。首先机器有自己的优势,人类也有自己的优势,且人类的这个优势是机器在短期无法比拟与模仿的。其次,目前人类和机器还没有达到同步对称的交互,仍然是人类占据主动,而且对机器产生不可逆的优势。所以机器可以取代人类的工作,而不是人类。再次,人工智能的高速发展同时带来了机遇。从全局来看,是利大于弊的。新技术的发展有个乘法效应:在高科技领域每增加一份工作,相应的在其它行业增加至少4份工作。如今伴随着人工智能业的飞速发展,相关企业如雨后春笋般诞生,整体拉动了相关产业(服务业、金融业)的发展,带来了更多的就业机会。历史上大的技术突破并没有对人类的工作产生毁灭性的打击。蒸汽机的诞生替代了传统的骡马、印刷机的诞生取代了传统的抄写员、农业自动化设施的产生替代了很多农民的工作,但这都没有致使大量的工人流离失所,相反,人们找到了原本属于人类的工作。新兴技术创造的工作机会要高于所替代的工作机会。所以,我们不必过分担心机器取代人类工作的问题。


Q:云计算服务的特征有哪些?

A:(1) 自助服务,消费者不需要或很少需要云服务提供商的协助,就可以单方面按需获取云端的计算资源。(2) 广泛的网络访问,消费者可以随时随地使用云终端设备接入网络并使用云端的计算资源。常见的云终端设备包括手机、平板、笔记本电脑、PDA掌上电脑和台式机等。(3) 资源池化,云端计算资源需要被池化,以便通过多租户形式共享给多个消费者,也只有池化才能根据消费者的需求动态分配或再分配各种物理的和虚拟的资源。消费者通常不知道自己正在使用的计算资源的确切位置,但是在自助申请时允许指定大概的区域范围(比如在哪个国家、哪个省或者哪个数据中心)。(4) 快速弹性。消费者能方便、快捷地按需获取和释放计算资源,也就是说,需要时能快速获取资源从而扩展计算能力,不需要时能迅速释放资源,以便降低计算能,从而减少资源的使用费用。对于消费者来说,云端的计算资源是无限的,可以随时申请并获取任何数量的计算资源。但是我我们一定要消除一个误解,那就是一个实际的云计算系统不一定是投资巨大的工程,也不一定要购买成千上万台计算机,也不一定具备超大规模的运算能力。其实一台计算机就可以组建一个最小的云端,云端建设方案务必采用可伸缩性策略,刚开始时采用几台计算机,然后根据用户数量规模来增减计算资源。(5) 计费服务,消费者使用云端计算资源是要付费的,付费的计量方法有很多,比如根据某类资源(如存储、CPU、内存、网络带宽等)的使用量和时间长短计费,也可以按照每使用一次来计费。但不管如何计费,对消费者来说,价码要清楚,计量方法要明确,而云服务提供商需要监视和控制资源的使用情况,并及时输出各种资源的使用报表,做到供/需双方费用结清清楚楚、明明白白。


Q:云服务与云计算之间有哪些区别?

A:(1) 概念上不同。云计算是一种计算方法,它可以将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池,以服务的形式交付使用。而一般所说的云服务就是指云提供的三个层面服务(基础架构即服务、平台即服务、软件即服务)中的某类服务。(2) 应用前景不同。站在用户角度来分析,除了对云计算的服务架构服务模式进行分析之外,还需要对整体的云平台进行测试、BUG分析、数据分析工具、推广平台等多项服务的测试和应用筛选。但大多数用户并不关心这些基础资源是怎么来的,而是关心可以用来做什么。从这个角度来看,云服务比云计算更加大众,也意味着更大的市场。(3) 层次上不同。云服务其实是运行在云计算之上的,云计算作为整个云平台的技术基础架构,对于推动整个云计算业务快速发展具有非常重要的作用,巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足,创业者也可以通过租赁公有云或私有云的形式打破进入云计算行业的门槛。


Q:移动通信发展到今天经历了几个阶段?

A:移动通信延续着每十年一代技术的发展规律,已历经 1G、2G、3G、4G、5G 的发展。每一次代际跃迁,每一次技术进步,都极大地促进了产业升级和经济社会发展。从 1G 到 2G,实现了模拟通信到数字通信的过渡,移动通信走进了千家万户;从 2G 到 3G、4G,实现了语音业务到数据业务的转变,传输速率成百倍提升,促进了移动互联网应用的普及和繁荣。4G 网络造就了繁荣的互联网经济,解决了人与人随时随地通信的问题,随着移动互联网快速发展,新服务、新业务不断涌现,移动数据业务流量爆炸式增长,4G 移动通信系统难以满足未来移动数据流量暴涨的需求,急需新一代移动通信(5G)系统的大规模推进。 


Q:什么是频谱共享技术?

A:频谱共享是指由两个或两个以上用户共同使用一个指定频段的电磁频谱,参与频谱共享的用户主要分为主用和次用户两类。其中,主用户是指最初被授予频段且愿意 与其他接入者共享资源的用户,次用户是指其余被允许按照共享规则使用频谱的用户。


Q:物联网是不是互联网?

A:物联网的英文名称为“Internet of Things”,缩写为IoT。由该名称可见,物联网就是“物与物相连的互联网”。这里有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础之上延伸和扩展的一种网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品,人与物可以通过互联网进行信息的交换和通信。


Q:5G技术属于哪个国家,是哪个国家最先研发出来的?

A:5G是一项通信标准,不属于任何国家,它是由各个公司进行研发而形成的。欧盟在2013年投资5000万欧元用于5G研发,是最早投资研发5G的。2019年4月,韩国三星发布第一个5G产品,成为世界上第一个5G产品的国家,同年9月,华为发布Mate30的5G版本,拥有5G产品。华为在5G方面投资巨大,截止目前,华为是掌握5G技术专利最多的企业。


Q:不接入Internet的物联网设备能够正常使用吗?

A:在起初阶段,物联网设备是单独组网工作的。随着计算机网络的发展和网速的提升,多网络融合技术的深化,物联网通过Internet能够更方便迅速的完成网络信息通信和指令的传输,但是在有些情况下,有些物联网产品不需要接入互联网就可以满足工作需求,因此现在仍然有一些物联网设备在不接入Internet的情况下也是可以正常工作的。


Q:可以使用不同品牌的产品实现智能联网吗?

A:不同品牌的智能设备可以实现全屋智能,全屋智能可以分为前装和后装,前装的更加美观稳定,后装的更加方便。现阶段的智能家居设备有不同的联网协议,蓝牙、wifi、ZigBee等,这些协议各有优势,局限于成本和技术,各个厂商生产的设备无法完全统一协议,但是通过多功能网关可以把这些设备统一起来,实现全屋智能。


Q:数字媒体的发展重点有哪些?

A:一是提升创造性(Creativity)。数字媒体的每一次发展都是创新在推动。不断给用户带来新鲜感,不断给他们惊喜,不仅是创意还包括技术。数字媒体产业比其他产业更需要创新,特别是用户参与的创新。二是创造差异性(Variation)。互联网媒体和创新的数字媒体已进入个性化的时代,差异化已成为竞争的根本。数字媒体为用户与客户提供有效实用的产品、服务与应用,在实践实现“思想决定格局,定位决定出路。”三是突出体验性(Experience)。在用户体验中,视觉vision、情感emotions、思考thinking、行动action这四类元素形成了数字媒体的重要体验感受,用户可以根据自己的侧重而选择不同的组合形式,享有数字媒体信息服务、互动服务与电子商务服务。四是强调沟通性(Communication)。形成数字媒体平台上用户间的互动:数字平台与用户之间的互动,上游厂商企业客户与下游终端用户的互动,以及用户间的交流,这3者构成有效互动,这确实是一个平台内营销的过程,留住老用户比开发新用户更重要。五是实现关联性(Relation)。如果在海量用户强烈兴趣的领域,提供相应的内容与服务,结合关联性强的互联网/数字媒体互动产品,实现分众、精准、互动;并利用好内容与服务的长尾效应。


Q:数字媒体技术的发展趋势有哪些方面?

A:数字媒体技术是各种信息技术融合的综合应用技术,它的发展给媒体行业带来了日新月异的变化。数字媒体行业经过多年的发展,经历三个关键时期:第一时期,数字媒体技术在广播、电视领域的应用;第二时期,在科研领域、教学领域与广告领域的应用;第三时期。在广电网、电信网与互联网领域的应。目前,虚拟现实技术、融媒体技术、增强现实技术是其重要发展方向。


Q:VR、AR、MR、XR有什么区别?

A:VR,全称虚拟现实(Virtual Reality VR),是一种(给人)沉浸式体验,也被称为计算机模拟现实。具体则是指通过头戴设备(headsets)产生包括声音,图像及其他人体能够与感受到的媒介的一种技术,通过这些媒介能复制或创造出一个虚拟世界。虚拟现实能让用户完全沉浸在虚拟的世界中。真正的VR环境应该涉及所有五种感官(味觉,视觉,嗅觉,触觉,声音),但不得不说(完美实现)非常困难。可以说,现在VR已经算得上是一种风靡的技术了。此外,经过游戏行业多年的探索之后,已经可以将这种技术应用到更多实际领域中了。对VR技术及其发展,市场一片看好。AR,全称增强现实(Augmented Reality AR),是指实时的、直接或间接的物理现实环境视图,通过计算机生成的感官输入(如声音,视频,图形或GPS数据)增强(或补充)其视图内的元素。由于AR基于真实世界(且强于现实),所以它提供的可能性非常大(译注:即,对比现实世界,一切皆有可能呀)。基于现实的AR利用某些设备增强了现实。手机和平板是目前最流行的AR设备,通过设备摄像头,应用将(虚拟的)数字内容导入真实环境,同时流行的AR设备还有头戴设备。流行的AR应用如“Pokemon Go ”和Snapchat的“AR bitmojis"。MR,全称混合现实(Mixed Reality MR),也被称为hybrid reality,是指真实和虚拟世界融合后产生的新的可视化环境,在该环境下真实实体和数据实体共存,同时能实时交互。也就是说将“图像”置入了现实空间,同时这些“图像”能在一定程度上与所我们熟悉的实物交互。MR的关键特征就是合成物体和现实物体能够实时交互。XR,全称扩展现实(Extended Reality XR),是一个术语,目前知道的人不多。扩展现实是指通过计算机技术和可穿戴设备产生的一个真实与虚拟组合的、可人机交互的环境。扩展现实包括增强现实(AR),虚拟现实(VR),混合现实(MR)等多种形式。换句话说,为了避免概念混淆,XR其实是一个总称,包括了AR,VR,MR。XR分为多个层次,从通过有限传感器输入的虚拟世界到完全沉浸式的虚拟世界。虽然近几年我们还只能谈AR,VR和MR,但相信在未来几年我们就可以开始谈XR了。VR能让人完全沉浸在虚拟环境中;AR能创建一个叠加在虚拟内容的世界,但不能与真实环境交互;MR则是虚拟与现实的混合体,它能创造出可以与真实环境交互的虚拟物体。最后,XR则是包括三种“现实”(AR,VR,MR)的术语。


Q:虚拟现实的基本特征有哪些?

A:虚拟现实实际上是用户主体基于感觉性的存在,通过信息转换的技术手段达到人机共存的状态。它是一种特殊的存在,既不是现实,也不是完全不存在的虚无。众多科学家与学者对虚拟现实做了不同解释,从技术上讲,虚拟现实具有三个最突出特征,称为3I特征,即沉浸感(Immersion)、交互性(Interaction)、构想性(Imagination)。


Q:区块链是不是就是比特币?

A:区块链是指一系列数据块(即区块)连接而成的链条,数字货币是法定货币的另一种存在和流通形式,区块链是数字货币发行的底层技术,这也是两者之间的最直接的关系。

从价格/价值来说,数字货币一般等同于法币,一个一元人民币的数字货币与一元的人民币纸币是等同的;而虚拟货币,它一般是由平台来定价,比特币则由市场定价,因此波动巨大。


Q:区块链与ICO有什么区别?

A:ICO是Initial Coin Offering的缩写,一般理解为首次代币公开预售。创业团队有项目但缺乏资金,会在互联网上发布白皮书(包括项目介绍和众筹规则),然后在区块链网络上发行项目代币(代币一般具有项目收益权或者产品使用权),投资者如果看好这个项目,就可以用比特币或者以太坊来购买项目代币。ICO里面的项目代币一般没有股权,而且募集来的是虚拟货币,而不是法币。区块链是技术,其不可篡改的技术特性可以确保项目方不能随意更改商业模式和代币规则,而ICO是一种融资方式,是一个社区活动,缺乏监管,这是二者最本质的区别。不过,两者也有一些关联,区块链算是ICO赖以生存的“土壤”,ICO募集的虚拟货币就是基于区块链技术,而且这些ICO项目一般也会用到区块链技术