spContent=本课程将医学统计学的基础理论、基本知识和基本技能有机地融入案例，以案例教学带动学生思考，有的放矢的学习医学统计学的理论和实践知识。学生运用统计分析可发现医疗和卫生事业中客观存在的规律并对相关结论进行适当量化，得到科学结论。强调启发性、先进性和实用性是本课程的一大特色。
本课程将医学统计学的基础理论、基本知识和基本技能有机地融入案例，以案例教学带动学生思考，有的放矢的学习医学统计学的理论和实践知识。学生运用统计分析可发现医疗和卫生事业中客观存在的规律并对相关结论进行适当量化，得到科学结论。强调启发性、先进性和实用性是本课程的一大特色。
—— 课程团队
课程概述
1.继承和发扬传统医学统计学研究领域的突出成果，在概率论和数理统计学基础上，将统计学的基础理论如假设检验、基本概念如总体或随机试验、基本方法如t检验和卡方检验、基本操作如方差齐性检验、基本应用如线性相关与回归分析等融入案例，以案例教学带动学生思考，有的放矢的学习医学统计学的理论和实践知识。
2.全面提高学习者综合实战能力，在经典统计学的基础上，发展和创新的将统计学知识应用于临床实验研究、医学影像研究、流行病学研究、以及药物开发等领域，本着“科学性、先进性、启发性和实用性”原则，提高统计知识的可操作性。
3.建立起良好的统计思想和操作指南，激发学生的批判性思维，在数据量大、类型繁多、产生迅速的前提下，建立正确的统计思维，从复杂的数据池中发现新的模式和知识，挖掘得到有价值的新信息，并指导实践。
授课目标
建立起良好的统计思想和操作指南，激发学生的批判性思维，在数据量大、类型繁多、产生迅速的前提下，建立正确的统计思维，从复杂的数据池中发现新的模式和知识，挖掘得到有价值的新信息，并指导实践。
课程大纲
第二章 计量资料的统计描述
2.1 频数分布
2.2 平均数
2.3 百分位数及中位数
2.4 离散趋势描述
第三章 计数资料的统计描述
3.1 常用相对数
3.2 率的标准化
3.3 动态数列及其分析指标
3.4 统计图和统计表
第四章 正态分布，医学参考值范围，假设检验
4.1 正态分布
4.2 参考值范围
4.3 假设检验的基本思想
4.4 应用假设检验的注意事项
第五章 总体均数的估计及t分布
5.1 总体均数的估计
5.2 t 分布及单个样本t 检验
第六章 两个样本均数比较的t检验
6.1 配对样本t检验
6.2 正态性和方差齐性检验
6.3 独立样本t检验
第七章 方差分析
7.1 完全随机设计方差分析-方差齐
7.2 完全随机设计方差分析-方差不齐
7.3 随机区组设计的方差分析
7.4 多组均数间的两两比较
第八章 卡方检验
8.1 四格表资料的卡方检验
8.2 配对四格表资料的卡方检验
8.3 行列表资料的卡方检验
8.4 Fisher 确切检验
第九章 秩和检验
9.1 配对资料的秩和检验
9.2 两个独立样本资料的秩和检验
9.3 等级资料的秩和检验
9.4 多个独立样本资料的秩和检验
第十章 简单线性相关与回归
10.1 简单线性回归
10.2 简单线性相关
10.3 秩相关
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预备知识
高等代数、概率论以及基础医学背景
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参考资料
