计量经济学
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spContent=以大数据、云计算、人工智能、区块链、5G通信和物联网广泛应用为特征的数字经济时代正快马加鞭向我们飞奔而来,由此数据分析与挖掘能力成为新新人类必备的技能。而《计量经济学》不仅是数据分析百宝箱中的“大杀器”,也是养成数据挖掘能力的根基。站在新时代的风口浪尖,学好《计量经济学》,犹如手握数据分析领域的一把“大狙”,让你横扫千军!也如手握数据挖掘领域的“入场券”,让你渐入佳境! 《计量经济学》植根于数据的土壤,搭建起模型的桥梁,沟通理论与实践,用数据解读生活,用模型演绎规律,推动理论与实践发展,这就是计量经济学的魅力所在。本课程形成了“重基础锤炼、重方法引导、重实践应用”的教学特色。这里有简单的理论推导,让你领略《计量经济学》的逻辑内核!这里有鲜活的案例分享,让你感知《计量经济学》的应用价值!这里有详尽的实验演示,让你玩转数据,玩转计量!
—— 课程团队
课程概述

       

       

       一、为什么要学习《计量经济学》?

随着5G和大数据技术广泛应用于电商、金融、医疗、交通、教育、传媒等领域,大数据时代到来已成为不争的事实。《华尔街日报》将大数据时代与智能化生产、无线网络革命并称为引领未来繁荣的三大技术革命。

定量研究经过多年的发展,已经形成一套完美的融合严格的抽样技术、量化的资料收集技术、以数理统计为基础的资料分析技术在内的方法体系,这正好契合了社会科学的发展方向,已成为大数据时代社会科学领域的主导研究范式。

计量经济学正是定量研究百宝箱中的“大杀器”,它植根于数据的土壤,搭建起模型的桥梁,沟通理论与现实,解释经济现象,量化经济关系,发现经济规律,制定对策建议,推动理论与现实发展,这就是计量经济学的魅力所在。

正如克莱因教授指出 “在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。

二、《计量经济学》的主题是关于什么?

1926年,挪威经济学家弗里希创造了“计量经济学”一词,随后1930年参与发起成立了“世界计量经济学会”,并在1933年正式出版学术刊物《经济计量学》,标志着计量经济学作为一个独立学科正式诞生。

计量经济学,就是以经济理论为指导,以样本数据为原料,以数学和统计学方法,以计算机技术为手段,通过设定计量经济学模型来研究经济变量间的随机数量关系和规律的一门经济学科。显然,计量经济学是由经济学、数学和统计学交叉融合形成的,但本质上仍是经济学科。

目前,计量经济学的应用无所不在,大到从经济结构分析到经济走势预测,从经济政策评价到检验与发展理论,小到从个人理性选择到公众预期干预,从投资行为识别到金融风险预警……,计量经济学已成为现代经济学的核心组成部分。

三、学习《计量经济学》可以获得什么?

《计量经济学》作为经济学类专业的核心课程,旨在通过理论讲解、案例分析与Eviews上机实操,为大家介绍计量经济学模型的基本理论、方法与应用,着力培养同学们经济理论联系社会实践,定量分析解决现实经济问题的能力。共48学时,3学分。

本课程依托河南省重点学科、河南省精品在线开放课程等建设项目,聚焦新文科建设要求,立足于地方性、应用型本科学生,对接“培养知识、能力和素质协调发展的高素质应用型人才,塑造社会主义合格接班人”的培养要求,将教学难度定位于《计量经济学》中级偏下水平,精心筛选了教学内容,本课程共七章理论和七个实验。为了提升同学们的实践应用能力和动手实操能力,每一章理论都配有案例分析和课堂小测,并辅以Eviews实操演示和实验报告,以达到沟通理论与现实,提升大家运用定量分析法分析解决现实问题的能力。

本课程在“以立德树人为根本,以学生为中心,以能力产出为导向”理念指引下,对照金课“创新性、高阶性和挑战度”的建设标准,根据布鲁姆目标分类原则,设计并实施了五位一体的混合式教学模式,时间维度包括课前、课中和课后三个时段,空间维度包括线上和线下两个平台。通过“反向设计,正向实施,情景导入,问题驱动”等措施,将高深的理论形象化,将枯燥的模型生动化,用最朴素的语言传递最有温度的知识,突出师生互动、生生互动环节,达到“寓教于练、寓教于用、寓教于乐”的教学效果。

最终使同学们掌握计量经济学模型的基本理论、方法与应用步骤,具有经济理论联系社会实践,熟练运用Eviews软件构建计量经济学模型,进而学会应用模型分析解决现实经济问题的能力,从而感知计量经济学的应用价值,自发地提升实证分析素养,养成实事求是的价值观,为进一步学习更高层次《计量经济学》课程打下坚实的基础。

四、《计量经济学》有什么特色和亮点?

我校《计量经济学》始设于2003年,是国内最早开设该课程的民办高校之一。经过十多年的课程教学迭代,已积累了丰硕的软硬件教学资源。打造了一支专业素质高、教学经验丰富的教学团队。形成了“重基础锤炼、重方法引导、重实践应用”的教学特色。这里有最简单的理论演绎,让你领略计量经济学的逻辑内核;这里有最鲜活的案例分享,让你感知计量经济学的应用价值;这里有最详细的实验演示,让你玩转数据!玩转软件!玩转计量!

来吧!go go go!快来加入我们吧!让我们携起手来,共同开启计量经济学奇妙的学习之旅吧!



授课目标

      通过本课程的理论讲授、案例分析与实验操作演示,使学生掌握满足经典假定的一元线性回归模型和多元线性回归模型的基本理论与方法,并掌握放宽经典假定的多重共线性、异方差性、自相关性和虚拟变量等问题的检验与修正方法,学生在亲历“模型设定→数据收集→参数估计→模型检验→模型应用”等计量经济学模型构建与应用的步骤后,体会“学中做”和“做中学”的乐趣,进而学会构建和应用计量经济学模型的理论与方法,形成用实证分析法定量分析解决现实问题的能力,进而感知计量经济学的应用价值,自发地提升自己的实证分析素养,养成理论联系实际、实事求是的价值观。


课程大纲
预备知识

《西方经济学》:微观经济学、宏观经济学。

微积分》:导数、偏导数、一元最优化、多元最优化、积分等。

线性代数》:矩阵、方阵、矩阵的运算(加法、数乘、乘法、转置、逆

     矩阵)、向量、矩阵的秩、线性无关、线性方程组、二次型等。

概率论与数理统计》:随机变量、概率分布与条件分布、随机变量的数

     字特征、随机变量的独立性、随机变量的常用分布(正态、卡方、T、   

     F等分布)、参数估计、假设检验、随机过程等。

统计学》:总体与样本的关系、经济数据的收集、处理和应用。



参考资料

1. 理论教学教材及参考书

[1]李子奈,潘文卿.计量经济学(第五版).高教出版社,2020.

[2]潘文卿.计量经济学学习指南与练习(第五版).高教出版社,2020.

[3]庞皓.计量经济学(第四版).科学出版社,2019.

[4]古扎拉蒂.计量经济学基础 (第五版).人大出版社,2011. 

[5]伍德里奇.计量经济学导论现代观点(第五版),人大出版社,2015.

2. 实验教学教材及参考书

[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例(第3版).清华大学出版社,2018.

[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用(第二版).中国人民大学出版社,2017.

3.    网络资源推荐

经管之家

计量经济圈


常见问题

问题1:怎样学好《计量经济学》?

回答1:计量经济学是一门理论性和应用性都很强的课程,同学们要想在这门课中有所斩获,就应该做到:

第一,打好数理基础是根本。包括数理经济学(微观经济学和宏观经济学)、数学(微积分、线性代数、概率论与数理统计)、统计学等基础。

第二,掌握逻辑主线是关键。总分析框架是计量经济分析工作的步骤,包括设定模型、收集数据、参数估计、模型检验与模型应用;基本分析思路是四大抽样分布的构造方法及其在参数估计和假设检验中的应用方法和步骤;归纳演绎思路是由简单到复杂、由特殊到一般、由经典模型到非经典模型。

第三,亲自动手演练是捷径。只有亲自动手练习习题,你才能理解计量经济学的基本原理与方法;只有亲自动手分析案例,你才能感知计量经济学的应用领域与步骤;只有亲自动手操作软件,你才能自主地发现问题、分析问题并解决问题,才能感受到计量经济学的应用价值,自觉地提升实证分析素养,才能自发地登堂入室,主动沉浸于自我实现的快感中,最终养成实事求是的价值观。

问题2:为什么选用清华大学李子奈、潘文卿主编的《计量经济学》教材?

回答2:本教材主要介绍计量经济学模型的基本理论、方法和应用步骤。本教材融计量经济学理论、方法与应用为一体,以中级水平内容和经典线性模型为主,主要介绍了经典的单方程计量经济学模型的理论方法与应用步骤,各章的重点不是理论方法的数学推导与证明,而是对实际应用中出现的问题的处理,并尽可能与中国的模型实例相结合,这基本符合地方性、应用型经济、管理学科本科生的培养要求。

问题3:《计量经济学》必须使用Eviews软件吗?如何获取该软件?

回答3:本课程所采用的计量经济软件为Eviews,视频和课件中包含了该软件的应用操作和回归结果。当然,其他计量经济软件也是可以使用的(如Stata、R、Python),只不过回归结果的显示有所差异。同学们可到Eviews官网(www.eviews.com)下载安装EViews 11 Student Version Lite,该学生版可注册后免费使用一年。