数字信号处理课程是电子信息类专业本科生必选的学科基础课程。本课程以离散信号和系统分析为理论基础，主要讨论离散Fourier变换(DFT)及其应用，快速Fourier变换算法，IIR数字滤波器设计，FIR数字滤波器设计，数字滤波器结构等。

    根据信号处理课群的特点进行整体优化，重新规划其理论与实验课程的教学体系，其体现了原理、技术和应用的有机结合。

图1 电气信息类学科基础课程体系

图2 信号处理课群的体系结构

    “数字信号处理”涉及数字信号分析和数字滤波器设计，主要内容如图3所示。DFT是实现信号数字化分析的核心技术，FFT是提高DFT运算效率的重要算法。信号分析是信号处理的基础，而数字滤波器设计则是信号处理的具体实现。课程的知识点图谱如图4所示。

图3 数字信号处理课程的教学体系

图4  数字信号处理知识点图谱

    在教学内容更新上，提出知识没有“有用与无用”之分，但有“有用与更加有用”之别。根据课程教学内涵，剖析课程的教学重点与难点：可否与信号与系统的内容有适当重叠？时域、频域抽样定理的本质内容是什么？如何看待DFT的作用？如何介绍FFT算法？等等。结合学科应用开展案例教学，将数字信号处理课程的基本理论应用于声音信号频域特征分析、语音信号去噪等，拓展学生的视野，激发学生的学习兴趣。

课程介绍数字信号处理的基本概念、基本分析方法和处理技术。主要讨论离散时间信号和系统的基础理论、离散傅立叶变换DFT理论及其快速算法FFT、IIR和FIR数字滤波器的设计以及数字滤波器基本网络结构。通过本课程的学习，学生可以掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法，对数字信号处理技术有一个较全面、系统的了解，为更进一步学习后续专业课程打下必要的基础。

课程成绩=平时成绩+考试成绩。

平时成绩占比30%，平时成绩主要由作业、每章测试成绩等构成。

考试成绩占比70%

综合成绩要求大于（包含）60分为合格。

电路分析、信号与系统

1.王艳芬编，《数字信号处理原理及实现》（第二版），清华大学出版社，2013.10。

2.程佩青编，《数字信号处理教程》（第四版），清华大学出版社，2015.8。

3.S.K. Mitra,数字信号处理(第4版）清华大学出版社,  2012

4.A.V.Oppenheim. 离散时间信号处理（第3版）（英文版）,电子工业出版社, 2011

5.V.K. Ingle.  数字信号处理: 应用MATLAB（第3版）(英文影印版）,科学出版社, 2012

6.胡广书.数字信号处理.清华大学出版社（第3版）,2012.