入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用《大数据技术原理与应用》（厦门大学林子雨老师编著）作为教材。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。

课程内容
第一讲：大数据概述
第二讲：大数据处理架构Hadoop
第三讲：分布式文件系统HDFS
第四讲：分布式数据库HBase
第五讲：NoSQL数据库
第六讲：云数据库
第七讲：MapReduce
第八讲：数据仓库Hive
第九讲：Hadoop架构再探讨
第十讲：Spark
第十一讲：流计算
第十二讲：图计算
第十三讲：大数据在不同领域的应用

课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

总评成绩=平时成绩（作业、平时考勤）+实验成绩+期末考试成绩

其中作业、平时考勤成绩占20%；实验成绩占15%；期末考试成绩占65%。

计算机网络、Linux操作系统（操作系统原理）、面向对象编程（比如Java）、关系数据库（数据库原理）

林子雨.大数据技术原理与应用（第2版），人民邮电出版社，2017年2月