概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。通过本课程的教学，使学员掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学员提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。

课程共有8章，内容包括：概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及抽样分布、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验。

概率论与数理统计总评成绩构成如下:

总评成绩=平时成绩(40%)+期末卷面成绩(60%)

平时成绩由下面两部分构成：

1.（100分）MOOC线上(占平时成绩的80%)：

（1）40分。MOOC：第1章到第8章的八个单元测验，每个单元测验各占5分。

（2）10分。MOOC：线上期末测验。

（3）20分。MOOC：检查并批改前7章的线上作业（分别为第1章、第2章、第3章、第4-5章、第6-7章共五次线上作业），共占20分。

（4）10分。 MOOC慕课堂：任课老师借助慕课堂签到，占10分。

（5）20分。MOOC慕课堂：两次随堂测试，其中第一次随堂测试第1-3章，第二次随堂测试第4-7章，每次10分。

  注：慕课视频不做硬性要求，用于学生线上及线下预习与复习。

2.（100分）任课老师给分 (占平时成绩的20%)。任课老师根据学生课上以及课下的表现给分。 

期末卷面成绩：期末学校统一命题，集中闭卷考试。

高等数学，微积分，线性代数

张帼奋、张奕、黄柏琴、黄炜、吴国桢、赵敏智，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2017年10月.

盛骤 、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2001年.

刘贵基、张慧 主编，《概率论与数理统计》，经济科学出版社，2018年1月.

王晓杰、韩建新、郭洪峰、刘贵基 主编，《概率论与数理统计学习指南》，中国人民大学出版社，2020年4月.