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SPOC学校专有课程
质量管理
第1次开课
开课时间: 2018年09月10日 ~ 2018年12月24日
学时安排: 2-4
当前开课已结束 已有 19 人参加
立即自学
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spContent=在全球化的竞争性市场上,质量成为了获取竞争成功的最主要因素。在我国,质量问题已成为经济社会实现科学发展的战略问题,企业对于质量管理人才的需求也越来越旺盛。本课程系统地介绍质量管理领域里行之有效的常用工具和分析方法,为我们未来参与公司或组织的全面质量管理活动提供理论与方法准备。
在全球化的竞争性市场上,质量成为了获取竞争成功的最主要因素。在我国,质量问题已成为经济社会实现科学发展的战略问题,企业对于质量管理人才的需求也越来越旺盛。本课程系统地介绍质量管理领域里行之有效的常用工具和分析方法,为我们未来参与公司或组织的全面质量管理活动提供理论与方法准备。
—— 课程团队
课程概述

课程名称:质量管理 (Quality Management)

本课程可作为管理类本科生的专业基础课程,配合统计基础课程的学习,系统化的学习统计质量控制工具、质量经济分析方法,工序能力和可靠性分析方法以及6sigma管理前沿理论;对于从事生产运作管理、车间管理和品质管理的从业人员,也可以获得系统化的质量管理基础知识和技能训练。

学习目标:通过本课程的学习,使得学生理解现代质量管理观点,掌握和应用质量管理领域里行之有效的常用工具和分析方法,具体包括(1)理解质量管理和质量管理体系的基本术语、基本原理,正确认识现代质量观点和质量管理活动;(2)熟悉质量大师们的贡献;(3)理解抽样检验理论、统计质量控制原理,掌握统计质量控制的“传统七大工具”和“新七大工具”,并能结合管理实践灵活运用;(4)掌握工序能力分析方法、可靠性分析方法,并能够应用;(5)正确认识6 sigma 管理的原理、缺陷描述和实施过程;(6)熟悉质量经济学分析理论方法,熟练掌握和应用基于成本的质量经济学分析和基于田口质量损失函数的质量经济性分析。

课程内容:本课程包含5大板块:

(1) 概论部分:基本概念和术语、质量的产生、形成实现过程及其职能、质量管理大师们以及他们的贡献、质量管理的发展、质量管理体系;

(2) 统计质量控制部分:抽样检验理论、统计质量控制原理以及基于该原理的统计质量控制工具,包括“传统七大工具”和“新七大工具”;

(3) 工序能力分析以及可靠性分析:指标、评价和改进;

(4) 质量经济性分析部分:基于成本的、基于田口损失函数的、基于质量效益的、基于过程质量参数最优化的、基于顾客价值的质量经济性分析;

(5) 6 sigma 管理:原理、缺陷描述和实施过程。



成绩 要求

60分以上颁发合格证书

课程大纲

第一章 概论

第一章单元测试

1. 基本概念和观点

4 质量的产生、形成实现过程及其职能

3. 质量观点

5. 质量管理体系

2. 质量管理的发展

第二章 统计质量控制

2.3.2 传统七大统计质量控制工具之散布图

第二章节课件

2.3.5 传统七大统计质量控制工具之控制图

2.2.1 抽样检验I

2.3.9 综合案例

第二章 章节测试

2.2.2 抽样检验II

2.3.4 传统七大统计质量控制工具之控制图

2.4.2 新七大质量管理工具之PDPC/箭条图/矩阵图/矩阵数据分析法

2.3.6 传统七大统计质量控制工具之控制图

2.3.1 传统七大统计质量控制工具之分层法/调查表/直方图

2.3.7 传统七大统计质量控制工具之控制图

2.3.8控制图的选择

2.4.1 新七大质量管理工具之关联图/系统图/亲和图

2.3.3 传统七大统计质量控制工具之主次因素排列图/因果图

2.1. 统计质量控制基础

第三章 工序能力分析以及可靠性分析

3.1.2. 工序能力II

3.2.2 可靠性分析II

3.1.1 工序能力I

第三章章节测试

3.2.1 可靠性分析I

第四章 质量经济性分析

4.3. 基于田口质量损失函数的质量经济性理论

第四章章节测试

4.4. 基于质量效益的质量经济性理论

4.2. 基于质量成本的质量经济性理论

4.5. 基于过程质量参数最优化的质量经济性理论、基于顾客价值的质量经济性理论

4.1. 背景

第五章 6 sigma 管理

第五章章节测试

5.1. 6 sigma的由来与发展

5.2. 6 sigma管理的实施


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源课程

该SPOC课程部分内容来自以上源课程,在源基础上老师进一步增加了新的课程内容

四川大学
1 位授课老师
李宗敏

李宗敏

研究员

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