本课程为通识类课程，目的是向各专业学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的特色是：

1、课程内容与实际应用紧密结合；

2、通过实例与案例分析，加深学习者对课程知识的理解；

3、充分利用媒体展示内容，使得课程内容直观形象、易于理解；

4、强调互动，让学生可以充分参与到教学的过程中，收获最好的教学效果。

（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算的概念及其与大数据之间的紧密关系；

（2）能够了解大数据分析的典型方法，如聚类、分类等分析方法，初步掌握典型算法的原理与应用方法；

（3）能够了解数据可视化的基本方法和常用工具，学习相关的案例，并进行数据可视化的实践操作。

（4）能够联系实际，了解大数据的典型应用，对大数技术的未来发展趋势有一定了解。

   在线学习成绩计算在平时成绩内，请大家按时学习完成相应的任务. 

掌握计算机应用的基础知识，以及Windows系统和office的基本使用方法。

1. 吴翌琳，房祥忠主编. 大数据探索性分析，中国人民大学出版社，2016.7

2. 张尧学主编，大数据，机械工业出版社，2018.8

3. 维克托·迈尔-舍恩伯格，大数据时代，浙江人民出版社，2013.1