统计学是一门关于数据搜集、整理与分析的科学，其核心目的在于探索数据背后蕴含的内在数量规律性。其中，统计数据的搜集是开展统计整理与分析的坚实基础，统计数据的整理则是连接数据搜集与数据分析的关键环节，作为统计学核心内容的数据分析，需通过统计描述与统计推断等方法，深入挖掘数据的内在规律。

通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论和方法，并用其解决实际问题。具体知识与技能目标如下：

（1）理论知识。构建完善的统计学知识体系，涵盖描述统计、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析等多个重要领域，形成对统计学理论的整体认知。

（2）方法技能。掌握数据搜集的科学方法，学会描述数据特征、解读数据信息，能够开展严谨的统计推断，并对不同变量之间的关系进行量化分析。

（3）技术技能。熟练运用Excel、SPSS或者Python等工具进行数据处理和统计分析，并能够合理使用生成式人工智能辅助数据理解、方法选择、代码生成和结果解释。

（4）应用技能。聚焦数据思维和实践技能的培养，注重统计理论和方法的实际应用。从真实案例分析入手，提升问题解决能力，能够识别AI生成统计分析中的常见错误，对分析结果进行人工核验。

（5）数据素养。形成数据真实性意识、抽样科学意识、不确定性意识、统计伦理意识和批判性数据思维，理解统计显著性与实际意义、相关关系与因果关系、模型与现实之间的区别，能够负责任地使用数据和人工智能。

本课程的主要授课目标如下：

1.使学生系统地掌握多种统计方法，并深入理解这些统计方法中所蕴含的统计思想。

2.使学生熟悉并掌握多种统计方法的不同特点、应用条件及各自的适用场合。

3.培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

4.使学生能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

5.培养学生根据研究问题、变量类型和数据条件正确选择统计方法，并能够解释统计结果、评价结论的可靠性。

6.培养学生合理使用生成式人工智能辅助统计学习和数据分析的能力，能够核验AI生成的方法、代码和统计结论，避免对AI和大数据的盲目依赖。

高等数学、概率论与数理统计

1. 贾俊平、何晓群、金勇进. 统计学（第9版）. 中国人民大学出版社，2025 

2. 戴维·莱文. 商务统计学（第7版）. 中国人民大学出版社，2017 

3. 袁卫，庞皓等编. 统计学（第5版），高等教育出版社，2019

4. 盛骤、谢式千、潘承毅. 概率论与数理统计(第5版). 高等教育出版社出版，2020 

5. 吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社，2014