统计学是一门搜集、整理和分析数据的科学，其核心目的是探索数据的内在数量规律性。搜集统计数据是进行统计整理和分析的坚实基础，而整理统计数据则是数据搜集与数据分析之间不可或缺的环节。统计数据分析作为统计学的核心内容，通过统计描述和统计推断来深入探索数据的内在规律。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论和方法，并用到实际问题的解决过程中。具体知识和技能如下：

（1）理论知识。构建完善的统计学知识体系，涵盖描述统计、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析等多个重要领域。

（2）方法技能。学会如何有效地收集数据、描述数据、解读数据，并进行深入的统计推断，同时能够对不同变量之间的关系进行量化分析。

（3）技术技能。熟练运用excel、SPSS或者Python等工具进行数据处理和分析。

（4）应用技能。强调数据思维和技能的培养，更注重统计理论和方法的应用。从案例分析入手，提升问题解决能力。

本课程的主要授课目标如下：

1.使学生系统地掌握多种统计方法，并深入理解这些统计方法中所蕴含的统计思想。

2.使学生熟悉并掌握多种统计方法的不同特点、应用条件及各自的适用场合。

3.培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

4.使学生能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

高等数学、概率论与数理统计

1. 贾俊平、何晓群、金勇进. 统计学（第8版）. 中国人民大学出版社，2021 

2. 戴维·莱文. 商务统计学（第7版）. 中国人民大学出版社，2017 

3. 袁卫，庞皓等编. 统计学（第5版），高等教育出版社，2019

4. 盛骤、谢式千、潘承毅. 概率论与数理统计(第5版). 高等教育出版社出版，2020 

5. 吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社，2014