hi,小慕
数学建模与系统仿真
第19次开课
开课时间: 2025年06月21日 ~ 2025年09月10日
学时安排: 4小时每周
进行至第4周,共12周 已有 115 人参加
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课程评价(324)
spContent=数学建模课程设置强调数学理论与实际应用并重,既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性,内容组织充分考虑学生的数学基础,同时加深拓展学生的数学基础和知识面,可以适用于不同专业的各种水平的要求。强调数学建模课程的课堂讨论、课后练习、作业等各个实践环节的训练,为参加学生奠定良好的数学基础和数学应用能力。让学生初步具备数学建模能力和较强的运用计算机解决数值计算问题的能力。为促进本科生、研究生创新能力的培养,提高我国大学生的综合素质与团队协作精神。我国高校从1992年组织举行了大学生数学建模竞赛、从2004年组织举行了研究生数学建模竞赛。我校已从九十年代初就开设了本科和研究生的数学建模课程,并组织学生参加了数学建模竞赛,取得了不错的竞赛成绩,在数学建模课程的教学方面取得一定的经验和基础。国内各高校都重视数学建模的课程建设,并且对学生参加数学建模竞赛给于足够重视,力争能够取得更好的竞赛成绩。
数学建模课程设置强调数学理论与实际应用并重,既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性,内容组织充分考虑学生的数学基础,同时加深拓展学生的数学基础和知识面,可以适用于不同专业的各种水平的要求。强调数学建模课程的课堂讨论、课后练习、作业等各个实践环节的训练,为参加学生奠定良好的数学基础和数学应用能力。让学生初步具备数学建模能力和较强的运用计算机解决数值计算问题的能力。为促进本科生、研究生创新能力的培养,提高我国大学生的综合素质与团队协作精神。我国高校从1992年组织举行了大学生数学建模竞赛、从2004年组织举行了研究生数学建模竞赛。我校已从九十年代初就开设了本科和研究生的数学建模课程,并组织学生参加了数学建模竞赛,取得了不错的竞赛成绩,在数学建模课程的教学方面取得一定的经验和基础。国内各高校都重视数学建模的课程建设,并且对学生参加数学建模竞赛给于足够重视,力争能够取得更好的竞赛成绩。
—— 课程团队
课程概述


授课目标

通过本课程的学习,使学生掌握用数学语言表达自然科学、社会科学、工程技术、经济理论、日常生活中的各类实际问题的方法,了解各种数学理论在实际问题中的应用情况,培养学生运用所学的数学理论知识和计算方法分析和解决实际问题的意识和能力。 通过课程学习,学生能够参加全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛,提高数学建模能力。

课程达成度要求:

1.了解数学科学和计算技术在自然科学、社会科学、工程技术等现代科学技术领域的广泛应用。2.能够应用数学语言表述各类应用问题。 3.能够通过建立数学模型解决实际问题。 学会使用数学软件,会用数学软件解答数学模型 。4. 学会使用数学软件,会用数学软件解答数学模型。5.终身学习能力。

课程大纲

第一章 数学软件及建模竞赛介绍

1.1数学建模的概念、方法与步骤 全部

1.2数学建模竞赛与创新能力的培养

1.3数学软件Matlab应用简介

1.4数学软件Mathematica

1.5 数学建模常用模型及方法

1.6 数学建模竞赛论文的书写

第一单元测验

第二章:初等模型

2.1 核军备竞赛模型

2.2扬帆远航模型

第二章单元测验

第三章:简单的优化模型

3.1 效用最大化模型

3.2 效用最大化模型应用

3.3 生产者的抉择:最大利润、最优定价模型

第三章 单元测验

第四章:数学规划模型

4.1 数学规划模型和lingo软件介绍

4.2 线性规划模型-奶制品的生产与销售

4.3 整数规划模型

4.4非线性规划模型

4.5 多目标规划模型

4.6模拟退火算法

4.7遗传算法

第四章 单元测验

第五章:微分方程模型

5.1 传染病模型:(SI模型)

5.2 传染病模型:(SIS、SIR模型)

5.3 人口增长

5.4 火箭发射

第五章 单元测验

第六章:代数方程与差分方程

6.1 CT技术与图像重建(基本原理)

6.2 量纲齐次原理及其应用

6.3 减肥计划-节食与运动

6.4差分方程模型

第六章 单元测验

第七章:稳定性模型

7.1 捕鱼业的持续收获

7.2 种群相互竞争

第八章:离散模型

8.1 层次分析模型

8.2 图论简介

8.3 弹子锁具个数

8.4 最短路与设备更新

8.5 循环赛名次

8.6 模糊综合评价法

8.7着色模型

第八章 单元测验

第九章:随机与回归模型

9.1 随机模型

9.2 回归模型

9.3 回归分析中的时间序列数据

9.4 回归分析中的属性数据与交互效应的处理

9.5博彩中的数学

第九章 单元测验

第十章:多元统计模型

10.1 主成分分析

10.2 判别分析--基本思想

10.3 判别分析--距离判别

10.4 判别分析--费歇判别

10.5层次聚类方法

10.6DBSCAN聚类算法

10.7Kmeans方法

10.8Logistic回归

10.9决策树模型

第十章 单元测验

展开全部
预备知识

微积分(或高等数学)、线性代数、微分方程、概率论、计算机基础等

参考资料

数学模型(第四、五版) 姜启源等编 高等教育出版社

数学实验与数学软件 许春根等编 东南大学出版社

数学建模算法与应用 司守奎等编 国防工业出版社

学习参考网站:

数学中国:https://www.madio.net/

中国数学建模:https://www.shumo.com/

常见问题

Q : 学习该课程需要使用 的数学软件有哪些?A : Mathematica、Matlab、Lingo等

南京理工大学
7 位授课老师
许春根

许春根

教授

范金华

范金华

教授

谢建春

谢建春

副教授

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