通过本课程的学习,使学生掌握用数学语言表达自然科学、社会科学、工程技术、经济理论、日常生活中的各类实际问题的方法,了解各种数学理论在实际问题中的应用情况,培养学生运用所学的数学理论知识和计算方法分析和解决实际问题的意识和能力。 通过课程学习,学生能够参加全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛,提高数学建模能力。
课程达成度要求:
1.了解数学科学和计算技术在自然科学、社会科学、工程技术等现代科学技术领域的广泛应用。2.能够应用数学语言表述各类应用问题。 3.能够通过建立数学模型解决实际问题。 学会使用数学软件,会用数学软件解答数学模型 。4. 学会使用数学软件,会用数学软件解答数学模型。5.终身学习能力。
第一章 数学软件及建模竞赛介绍
1.1数学建模的概念、方法与步骤 全部
1.2数学建模竞赛与创新能力的培养
1.3数学软件Matlab应用简介
1.4数学软件Mathematica
1.5 数学建模常用模型及方法
1.6 数学建模竞赛论文的书写
第一单元测验
第二章:初等模型
2.1 核军备竞赛模型
2.2扬帆远航模型
第二章单元测验
第三章:简单的优化模型
3.1 效用最大化模型
3.2 效用最大化模型应用
3.3 生产者的抉择:最大利润、最优定价模型
第三章 单元测验
第四章:数学规划模型
4.1 数学规划模型和lingo软件介绍
4.2 线性规划模型-奶制品的生产与销售
4.3 整数规划模型
4.4非线性规划模型
4.5 多目标规划模型
4.6模拟退火算法
4.7遗传算法
第四章 单元测验
第五章:微分方程模型
5.1 传染病模型:(SI模型)
5.2 传染病模型:(SIS、SIR模型)
5.3 人口增长
5.4 火箭发射
第五章 单元测验
第六章:代数方程与差分方程
6.1 CT技术与图像重建(基本原理)
6.2 量纲齐次原理及其应用
6.3 减肥计划-节食与运动
6.4差分方程模型
第六章 单元测验
第七章:稳定性模型
7.1 捕鱼业的持续收获
7.2 种群相互竞争
第八章:离散模型
8.1 层次分析模型
8.2 图论简介
8.3 弹子锁具个数
8.4 最短路与设备更新
8.5 循环赛名次
8.6 模糊综合评价法
8.7着色模型
第八章 单元测验
第九章:随机与回归模型
9.1 随机模型
9.2 回归模型
9.3 回归分析中的时间序列数据
9.4 回归分析中的属性数据与交互效应的处理
9.5博彩中的数学
第九章 单元测验
第十章:多元统计模型
10.1 主成分分析
10.2 判别分析--基本思想
10.3 判别分析--距离判别
10.4 判别分析--费歇判别
10.5层次聚类方法
10.6DBSCAN聚类算法
10.7Kmeans方法
10.8Logistic回归
10.9决策树模型
第十章 单元测验
微积分(或高等数学)、线性代数、微分方程、概率论、计算机基础等
数学模型(第四、五版) 姜启源等编 高等教育出版社
数学实验与数学软件 许春根等编 东南大学出版社
数学建模算法与应用 司守奎等编 国防工业出版社
学习参考网站:
数学中国:https://www.madio.net/
中国数学建模:https://www.shumo.com/
Q : 学习该课程需要使用 的数学软件有哪些?A : Mathematica、Matlab、Lingo等