“遥感数字图像处理”是地理信息科学专业本科生的专业核心课，也可做作为其他专业的辅修课程。课程强调遥感数字图像处理的基本技术和算法，重点是光学遥感数字图像的处理。

课程内容：遥感图像处理的基本概念，遥感数据的分级和图像文件的基本格式，遥感数据文件的读写，图像表达和统计特征，图像合成显示和拉伸，图像辐射校正，图像几何纠正，图像变换和图像滤波，图像分割，图像分类，遥感信息提取。

通过课堂讲授，结合课下的实验练习，理解并验证典型的遥感数字图像处理方法，强化对遥感数字图像处理基本原理和基本方法的理解和应用，培养遥感数字图像处理的基本技能，为遥感图像应用与分析提供技术和方法的支持。

课程特色：强调遥感数字图像处理的工作流和数据流，强调“数据-处理-分析-评估”思路的具体应用。

（1）理解

• 遥感数字图像处理的基本原理
  

• 图像合成显示和增强的原理

• 辐射校正和几何纠正原理

• 图像变换的基本原理
  

• 图像平滑、锐化原理

• 图像分割、分类的原理
  

• 遥感信息提取的基本原理

（2）掌握

• 遥感数据的来源，级别、典型格式和读写

• 图像合成和显示增强方法

• 图像统计方法

• 图像校正方法

• 图像特征提取方法

• 图像分割和分类方法

• 变化检测方法

• 精度评估方法

（3）综合

• 利用所学方法从Landsat多光谱图像，高空间分辨率图像（0.5-5米空间分辨率）等遥感图像进行地表覆盖的变化检测。至少使用两种方法。
  

建议的先修课程包括：遥感概论、线性代数、概率论与数理统计、综合自然地理、算法语言与程序设计、地图学。

（一）课程教材

（二）主要参考书目

1、(美）肖温格特（Schowengerdt,R.A.）主编，遥感图像处理模型与方法（第三版），电子工业出版社，2010。

2、（美）桑卡等主编，图像处理分析与机器视觉（第四版），清华大学出版社，2016。

3、冈萨雷斯主编，数字图像处理（第三版），电子工业出版社，2017。

4、Jensen,J.R.主编，遥感数字影像处理导论（第三版），机械工业出版社，2007年。

Q : 如何进行实验？

A : 请在教师的指导下进行实验，或按照进度自行学习。

本课程必须进行实验。建议的实验课时为36个。配套的实验教材中的问题和实验后的思考题均需在实验中回答和解决。

Q : 如何学习在线课程的内容？

A : 建议在教师的指导下自我学习，控制好学习进度。

建议学习流程：

对于每个单元（或课程的每章内容）：预习、在线学习，复习总结，阅读推荐的材料，完成网络课程的单元测验，完成课后作业和思考题，进行实验，编写实验报告。重复进行网络课程的单元测验，单元总结。

Q : 遇到问题怎么解决？

A : 在线课程提供了讨论板块，请在那里进行提问和交流。同时，希望积极参与问题的回答。课程的教材提供了一个QQ群号（217546423），请实名进群，供大家交流，课程教师也在其中，会及时回答您在学习中的问题。进群格式：学校_姓名，注明：在线课程。