遥感数字图像处理是面向地理信息科学专业本科生的专业核心课，也做作为其他专业的辅修课程。课程强调遥感数字图像处理的基本技术和算法，重点是光学遥感数字图像的处理。课程内容包括：遥感图像处理的基本概念，遥感数据的分级和图像文件的基本格式，遥感数据文件的读写，图像统计特征计算，图像合成显示和拉伸算法，图像大气校正方法，图像重采样和几何纠正方法，图像变换和图像滤波的典型算法，图像分割方法，图像分类的典型算法，遥感信息提取方法。通过课堂讲授和实验练习阐述验证相关内容，强化对遥感数字图像处理基本原理和基本方法的理解和应用，培养遥感数字图像处理的基本技能，为遥感图像应用与分析提供技术和方法的支持。

（1）理解

• 图像处理的基本原理
  

• 图像合成显示增强原理

• 辐射校正和几何纠正原理

• 图像变换的基本原理
  

• 图像平滑、锐化原理

• 图像分割、分类的原理
  

• 信息提取的原理

（2）掌握

• 数据来源，格式和读写

• 图像合成和显示增强方法

• 图像统计和特征提取方法

• 图像校正方法

• 图像分割和分类方法

• 变化检测方法

• 误差评估方法

（3）综合

• 能够综合利用所学方法进行Landsat图像，高分图像（0.5-5米空间分辨率）的地表覆盖的变化检测
  

建议的先修课程包括：遥感概论、线性代数、概率论与数理统计、综合自然地理、算法语言与程序设计、地图学。

（一）课程教材

1、韦玉春,汤国安等主编，遥感数字图像处理教程（第二版），科学出版社，2015年2月版。国家“十一五”规划教材，“十二五”江苏省高校重点教材。

2、韦玉春主编，遥感数字图像处理实验教程，科学出版社，2011年8月版。“十二五”江苏省高校重点教材。

（二）主要参考书目

1、冈萨雷斯主编，数字图像处理（第六版），电子工业出版社，2014年8月版。

2、Jensen,J.R.主编，遥感数字影像处理导论，科学出版社，2007年1月版。

3、(美）肖温格特（Schowengerdt,R.A.）主编，遥感图像处理模型与方法（第三版），电子工业出版社，2010年1月版。

4、（美）桑卡等主编，图像处理分析与机器视觉（第三版），清华大学出版社，2011年1月版。

Q : 实验问题

A : 实验是必须完成的教学内容，实验教材中的问题和实验后的思考题均需在实验中回答和解决。

参考资料中的实验教材与课程配套，按照教学进度自行学习。实验中遇到的难题可在讨论版提问讨论。

Q : 如何学习

A : 网络课程在教师的指导下以自我学习为主，控制好学习进度。

建议学习流程：

预习、在线学习，复习总结，阅读推荐的材料，作业，实验，实验报告，小测验。单元总结，单元作业，单元测验。期中总结，期中测验。期末总结，期末测验。

Q : 可以使用网络材料吗？

A : 网络材料必须进行必要的鉴别后使用，且注明来源。必须使用自己的语言组织完成实验报告和相关的作业。